GPT-6 Astra (Medium) vs Qwen3.8-Flash-Next
Mana yang lebih baik untuk uang: GPT-6 Astra (Medium) oleh OpenAI atau Qwen3.8-Flash-Next oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GPT-6 Astra (Medium) mendapat 9.8 poin lebih tinggi (49.6 vs 39.8), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 6.7× lebih besar ($2434 vs $363; kelas biaya unggulan vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GPT-6 Astra (Medium) jika Anda butuh kecerdasan di atas 39.8, dan Qwen3.8-Flash-Next jika 39.8 sudah cukup.
| Metrik | GPT-6 Astra (Medium) | Qwen3.8-Flash-Next | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 49.6 | 39.8 | −19.8% Qwen3.8-Flash-Next 19.8% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $2,434.12 | $362.72 | −85.1% Qwen3.8-Flash-Next 85.1% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 14.16s | 50.19s | +254.4% Qwen3.8-Flash-Next is 254.4% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $10.0 / $50.0 | $0.15 / $0.47 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Text, Image, Video |
Qwen3.8-Flash-Next dibanding GPT-6 Astra (Medium): kecerdasan 19.8% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 85.1% lebih rendah, dan waktu total 254.4% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GPT-6 Astra (Medium) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) skor 53.60 untuk $2172.
- Qwen3.8-Flash-Next berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Medium) skor 47.80 untuk $361.
GPT-6 Astra (Medium)Qwen3.8-Flash-NextPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gpt-6-astra-medium/qwen3-8-flash-next · Markdown: /api/v1/compare/gpt-6-astra-medium/qwen3-8-flash-next?format=md · llms.txt · keterampilan agen