GPT-6 Astra (Max) vs MiMo-V2.6-Pro
Mana yang lebih baik untuk uang: GPT-6 Astra (Max) oleh OpenAI atau MiMo-V2.6-Pro oleh Xiaomi? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-24.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GPT-6 Astra (Max) mendapat 6.4 poin lebih tinggi (52.7 vs 46.3), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 26× lebih besar ($5324 vs $207; kelas biaya unggulan vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GPT-6 Astra (Max) jika Anda butuh kecerdasan di atas 46.3, dan MiMo-V2.6-Pro jika 46.3 sudah cukup.
| Metrik | GPT-6 Astra (Max) | MiMo-V2.6-Pro | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 52.7 | 46.3 | −12.1% MiMo-V2.6-Pro 12.1% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $5,324.10 | $206.66 | −96.1% MiMo-V2.6-Pro 96.1% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 275.53s | 48.29s | −82.5% MiMo-V2.6-Pro 82.5% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $10.0 / $50.0 | $0.43 / $0.87 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Text, Image, Speech, Video |
MiMo-V2.6-Pro dibanding GPT-6 Astra (Max): kecerdasan 12.1% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 96.1% lebih rendah, dan waktu total 82.5% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GPT-6 Astra (Max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) skor 56.00 untuk $4057.
- MiMo-V2.6-Pro berada di batas Pareto hari ini: tidak ada model yang sekaligus lebih cerdas dan lebih murah.
GPT-6 Astra (Max)MiMo-V2.6-ProPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gpt-6-astra/mimo-v2-6-pro · Markdown: /api/v1/compare/gpt-6-astra/mimo-v2-6-pro?format=md · llms.txt · keterampilan agen