GPT-6 Luna (Xhigh) vs MiniMax-M2.7
Mana yang lebih baik untuk uang: GPT-6 Luna (Xhigh) oleh OpenAI atau MiniMax-M2.7 oleh MiniMax? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-27.
Pemenang jelas
Kesimpulan
Pilih GPT-6 Luna (Xhigh)
MiniMax-M2.7 dibanding GPT-6 Luna (Xhigh): kecerdasan 34.1% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 264.3% lebih tinggi, dan waktu total 91.1% lebih lambat.
| Metrik | GPT-6 Luna (Xhigh) | MiniMax-M2.7 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 34.6 | 22.8 | −34.1% MiniMax-M2.7 34.1% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $66.81 | $243.38 | +264.3% MiniMax-M2.7 3.6 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 28.14s | 53.78s | +91.1% MiniMax-M2.7 is 91.1% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.10 / $0.50 | $0.30 / $1.20 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks |
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GPT-6 Luna (Xhigh) berada di batas Pareto hari ini: tidak ada model yang sekaligus lebih cerdas dan lebih murah.
- MiniMax-M2.7 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
GPT-6 Luna (Xhigh)MiniMax-M2.7Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gpt-6-luna-xhigh/minimax-m2-7 · Markdown: /api/v1/compare/gpt-6-luna-xhigh/minimax-m2-7?format=md · llms.txt · keterampilan agen