GPT-6 Luna (Xhigh) 对比 MiniMax-M2.7
哪个更划算： GPT-6 Luna (Xhigh) 通过 OpenAI 或 MiniMax-M2.7 通过 MiniMax？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-27。
明确胜出
结论
选择GPT-6 Luna (Xhigh)
MiniMax-M2.7 对比 GPT-6 Luna (Xhigh)：智能分低 34.1%，运行 AA 基准测试的成本高 264.3%，端到端时间慢 91.1%。
| 指标 | GPT-6 Luna (Xhigh) | MiniMax-M2.7 | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 34.6 | 22.8 | −34.1% MiniMax-M2.7 智能低 34.1% |
| AA 总成本（越低越好） | $66.81 | $243.38 | +264.3% MiniMax-M2.7 贵 3.6 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 28.14s | 53.78s | +91.1% 慢 MiniMax-M2.7 is 91.1% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.10 / $0.50 | $0.30 / $1.20 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | 文本 |
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- GPT-6 Luna (Xhigh) 位于今天的帕累托前沿：没有任何模型同时更智能且更便宜。
- MiniMax-M2.7 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Pro $207 的得分为 46.30。
GPT-6 Luna (Xhigh)MiniMax-M2.7今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比