GPT-6 Luna (Max) vs Qwen3.8 Max (0902)
Mana yang lebih baik untuk uang: GPT-6 Luna (Max) oleh OpenAI atau Qwen3.8 Max (0902) oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Qwen3.8 Max (0902) mendapat 7.3 poin lebih tinggi (45.4 vs 38.1), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 40× lebih besar ($4935 vs $122; kelas biaya unggulan vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Qwen3.8 Max (0902) jika Anda butuh kecerdasan di atas 38.1, dan GPT-6 Luna (Max) jika 38.1 sudah cukup.
| Metrik | GPT-6 Luna (Max) | Qwen3.8 Max (0902) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 38.1 | 45.4 | +19.2% Qwen3.8 Max (0902) 19.2% lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $122.05 | $4,934.79 | +3943.3% Qwen3.8 Max (0902) 40 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 93.85s | 64.07s | −31.7% Qwen3.8 Max (0902) 31.7% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.10 / $0.50 | $2.00 / $6.00 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks, Gambar |
Qwen3.8 Max (0902) dibanding GPT-6 Luna (Max): kecerdasan 19.2% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 3943.3% lebih tinggi, dan waktu total 31.7% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GPT-6 Luna (Max) berada di batas Pareto hari ini: tidak ada model yang sekaligus lebih cerdas dan lebih murah.
- Qwen3.8 Max (0902) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) skor 56.00 untuk $4057.
GPT-6 Luna (Max)Qwen3.8 Max (0902)Pareto frontier hari iniSemua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gpt-6-luna/qwen3-8-max · Markdown: /api/v1/compare/gpt-6-luna/qwen3-8-max?format=md · llms.txt · keterampilan agen