gpt-oss-20b (High) vs Grok 4.7 (Xhigh)
Mana yang lebih baik untuk uang: gpt-oss-20b (High) oleh OpenAI atau Grok 4.7 (Xhigh) oleh SpaceXAI? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Grok 4.7 (Xhigh) mendapat 37.4 poin lebih tinggi (46.4 vs 9.0), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 172× lebih besar ($4967 vs $28.8; kelas biaya unggulan vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Grok 4.7 (Xhigh) jika Anda butuh kecerdasan di atas 9.0, dan gpt-oss-20b (High) jika 9.0 sudah cukup.
| Metrik | gpt-oss-20b (High) | Grok 4.7 (Xhigh) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 9.0 | 46.4 | +415.6% Grok 4.7 (Xhigh) 5.2 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $28.81 | $4,967.35 | +17141.8% Grok 4.7 (Xhigh) 172 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 14.95s | 46.09s | +208.3% Grok 4.7 (Xhigh) is 208.3% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.05 / $0.22 | $2.00 / $6.00 | |
| Jenis input | Teks | Teks, Gambar |
Grok 4.7 (Xhigh) dibanding gpt-oss-20b (High): kecerdasan 415.6% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 17141.8% lebih tinggi, dan waktu total 208.3% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- gpt-oss-20b (High) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
- Grok 4.7 (Xhigh) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) skor 56.00 untuk $4057.
gpt-oss-20b (High)Grok 4.7 (Xhigh)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gpt-oss-20b/grok-4-7 · Markdown: /api/v1/compare/gpt-oss-20b/grok-4-7?format=md · llms.txt · keterampilan agen