Granite 4.2 30B vs Qwen3 Coder Next
Mana yang lebih baik untuk uang: Granite 4.2 30B oleh IBM atau Qwen3 Coder Next oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-09-01.
Pemenang jelas
Kesimpulan
Pilih Granite 4.2 30B
Qwen3 Coder Next dibanding Granite 4.2 30B: kecerdasan 10.1% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 350.1% lebih tinggi, dan waktu total 86.7% lebih cepat.
| Metrik | Granite 4.2 30B | Qwen3 Coder Next | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 23.7 | 21.3 | −10.1% Qwen3 Coder Next 10.1% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $55.58 | $250.18 | +350.1% Qwen3 Coder Next 4.5 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 33.84s | 4.49s | −86.7% Qwen3 Coder Next 86.7% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.16 / $0.65 | $0.35 / $1.20 | |
| Jenis input | Tidak dilaporkan | Tidak dilaporkan |
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Granite 4.2 30B berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-5.6 Luna (medium) skor 38.90 untuk $21.5.
- Qwen3 Coder Next berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GLM-5.3-Flash skor 57.50 untuk $138.
Granite 4.2 30BQwen3 Coder NextPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/granite-4-2-30b/qwen3-coder-next · Markdown: /api/v1/compare/granite-4-2-30b/qwen3-coder-next?format=md · llms.txt · keterampilan agen