Granite 4.2 3B vs Qwen3.5 9B (Reasoning)
Mana yang lebih baik untuk uang: Granite 4.2 3B oleh IBM atau Qwen3.5 9B (Reasoning) oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Qwen3.5 9B (Reasoning) mendapat 2.1 poin lebih tinggi (11.2 vs 9.1), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 22× lebih besar ($329 vs $14.9; kelas biaya menengah vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Qwen3.5 9B (Reasoning) jika Anda butuh kecerdasan di atas 9.1, dan Granite 4.2 3B jika 9.1 sudah cukup.
| Metrik | Granite 4.2 3B | Qwen3.5 9B (Reasoning) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 9.1 | 11.2 | +23.1% Qwen3.5 9B (Reasoning) 23.1% lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $14.91 | $328.86 | +2105.6% Qwen3.5 9B (Reasoning) 22 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 59.94s | 43.82s | −26.9% Qwen3.5 9B (Reasoning) 26.9% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.03 / $0.12 | $0.14 / $0.20 | |
| Jenis input | Teks | Text, Image, Video |
Qwen3.5 9B (Reasoning) dibanding Granite 4.2 3B: kecerdasan 23.1% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 2105.6% lebih tinggi, dan waktu total 26.9% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Granite 4.2 3B berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
- Qwen3.5 9B (Reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
Granite 4.2 3BQwen3.5 9B (Reasoning)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/granite-4-2-3b/qwen3-5-9b · Markdown: /api/v1/compare/granite-4-2-3b/qwen3-5-9b?format=md · llms.txt · keterampilan agen