Granite 4.2 8B vs MiniMax-M3
Mana yang lebih baik untuk uang: Granite 4.2 8B oleh IBM atau MiniMax-M3 oleh MiniMax? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
MiniMax-M3 mendapat 18.1 poin lebih tinggi (29.2 vs 11.1), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 10× lebih besar ($538 vs $53.1; kelas biaya premium vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih MiniMax-M3 jika Anda butuh kecerdasan di atas 11.1, dan Granite 4.2 8B jika 11.1 sudah cukup.
| Metrik | Granite 4.2 8B | MiniMax-M3 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 11.1 | 29.2 | +163.1% MiniMax-M3 2.6 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $53.07 | $537.98 | +913.7% MiniMax-M3 10 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 46.99s | 24.85s | −47.1% MiniMax-M3 47.1% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.06 / $0.25 | $0.30 / $1.20 | |
| Jenis input | Teks | Text, Image, Video |
MiniMax-M3 dibanding Granite 4.2 8B: kecerdasan 163.1% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 913.7% lebih tinggi, dan waktu total 47.1% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Granite 4.2 8B berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (High) skor 32.90 untuk $47.9.
- MiniMax-M3 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (High) skor 50.20 untuk $521.
Granite 4.2 8BMiniMax-M3Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/granite-4-2-8b/minimax-m3 · Markdown: /api/v1/compare/granite-4-2-8b/minimax-m3?format=md · llms.txt · keterampilan agen