Granite 4.2 8B 对比 MiniMax-M3
哪个更划算： Granite 4.2 8B 通过 IBM 或 MiniMax-M3 通过 MiniMax？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-26。
需要权衡
结论
取决于你的预算
MiniMax-M3 的得分高 18.1 分（29.2 对 11.1），但运行基准测试的成本为对方的 10×（$538 对 $53.1；成本档次：高端 对 中端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 11.1 的智能时选 MiniMax-M3，11.1 已足够时选 Granite 4.2 8B。
| 指标 | Granite 4.2 8B | MiniMax-M3 | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 11.1 | 29.2 | +163.1% MiniMax-M3 智能高 2.6 倍 |
| AA 总成本（越低越好） | $53.07 | $537.98 | +913.7% MiniMax-M3 贵 10 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 63.67s | 25.05s | −60.7% MiniMax-M3 快 60.7% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.06 / $0.25 | $0.30 / $1.20 | |
| 输入类型 | 文本 | Text, Image, Video |
MiniMax-M3 对比 Granite 4.2 8B：智能分高 163.1%，运行 AA 基准测试的成本高 913.7%，端到端时间快 60.7%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Granite 4.2 8B 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6 Luna (High) $47.9 的得分为 32.90。
- MiniMax-M3 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (High) $521 的得分为 50.20。
Granite 4.2 8BMiniMax-M3今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比