Grok 4.7 (High) vs Qwen3.5 9B (Reasoning)
Mana yang lebih baik untuk uang: Grok 4.7 (High) oleh SpaceXAI atau Qwen3.5 9B (Reasoning) oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Grok 4.7 (High) mendapat 35.1 poin lebih tinggi (46.3 vs 11.2), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 12× lebih besar ($3881 vs $329; kelas biaya unggulan vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Grok 4.7 (High) jika Anda butuh kecerdasan di atas 11.2, dan Qwen3.5 9B (Reasoning) jika 11.2 sudah cukup.
| Metrik | Grok 4.7 (High) | Qwen3.5 9B (Reasoning) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 46.3 | 11.2 | −75.8% Qwen3.5 9B (Reasoning) 75.8% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $3,880.88 | $328.86 | −91.5% Qwen3.5 9B (Reasoning) 91.5% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 51.53s | 43.82s | −15.0% Qwen3.5 9B (Reasoning) 15.0% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $2.00 / $6.00 | $0.14 / $0.20 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Text, Image, Video |
Qwen3.5 9B (Reasoning) dibanding Grok 4.7 (High): kecerdasan 75.8% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 91.5% lebih rendah, dan waktu total 15.0% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Grok 4.7 (High) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Kimi K3.1 Pro skor 55.10 untuk $3117.
- Qwen3.5 9B (Reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
Grok 4.7 (High)Qwen3.5 9B (Reasoning)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/grok-4-7-high/qwen3-5-9b · Markdown: /api/v1/compare/grok-4-7-high/qwen3-5-9b?format=md · llms.txt · keterampilan agen