Inkling Small vs Mistral Large 3
Mana yang lebih baik untuk uang: Inkling Small oleh Thinking Machines atau Mistral Large 3 oleh Mistral? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Inkling Small mendapat 16.4 poin lebih tinggi (25.7 vs 9.3), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 5.2× lebih besar ($241 vs $46.4; kelas biaya menengah vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Inkling Small jika Anda butuh kecerdasan di atas 9.3, dan Mistral Large 3 jika 9.3 sudah cukup.
| Metrik | Inkling Small | Mistral Large 3 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 25.7 | 9.3 | −63.8% Mistral Large 3 63.8% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $240.85 | $46.41 | −80.7% Mistral Large 3 80.7% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 12.68s | 7.17s | −43.5% Mistral Large 3 43.5% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.30 / $1.20 | $0.50 / $1.50 | |
| Jenis input | Text, Image, Speech | Teks, Gambar |
Mistral Large 3 dibanding Inkling Small: kecerdasan 63.8% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 80.7% lebih rendah, dan waktu total 43.5% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Inkling Small berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
- Mistral Large 3 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Medium) skor 29.90 untuk $31.2.
Inkling SmallMistral Large 3Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/inkling-small/mistral-large-3 · Markdown: /api/v1/compare/inkling-small/mistral-large-3?format=md · llms.txt · keterampilan agen