Inkling Small vs Qwen3.8-Flash-Next
Mana yang lebih baik untuk uang: Inkling Small oleh Thinking Machines atau Qwen3.8-Flash-Next oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Qwen3.8-Flash-Next mendapat 14.1 poin lebih tinggi (39.8 vs 25.7), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 1.5× lebih besar ($363 vs $241; keduanya kelas menengah). Pilih Qwen3.8-Flash-Next jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, Inkling Small.
| Metrik | Inkling Small | Qwen3.8-Flash-Next | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 25.7 | 39.8 | +54.9% Qwen3.8-Flash-Next 54.9% lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $240.85 | $362.72 | +50.6% Qwen3.8-Flash-Next 50.6% lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 12.95s | 50.52s | +290.1% Qwen3.8-Flash-Next is 290.1% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.30 / $1.20 | $0.15 / $0.47 | |
| Jenis input | Text, Image, Speech | Text, Image, Video |
Qwen3.8-Flash-Next dibanding Inkling Small: kecerdasan 54.9% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 50.6% lebih tinggi, dan waktu total 290.1% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Inkling Small berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
- Qwen3.8-Flash-Next berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Medium) skor 47.80 untuk $361.
Inkling SmallQwen3.8-Flash-NextPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/inkling-small/qwen3-8-flash-next · Markdown: /api/v1/compare/inkling-small/qwen3-8-flash-next?format=md · llms.txt · keterampilan agen