Ling-3.0-flash vs Qwen3 Coder Next
Mana yang lebih baik untuk uang: Ling-3.0-flash oleh InclusionAI atau Qwen3 Coder Next oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-08-07.
Pemenang jelas
Kesimpulan
Pilih Ling-3.0-flash
Qwen3 Coder Next dibanding Ling-3.0-flash: kecerdasan 43.7% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 244.1% lebih tinggi, dan waktu total 44.3% lebih cepat.
| Metrik | Ling-3.0-flash | Qwen3 Coder Next | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 37.8 | 21.3 | −43.7% Qwen3 Coder Next 43.7% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $72.70 | $250.18 | +244.1% Qwen3 Coder Next 3.4 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 9.48s | 5.28s | −44.3% Qwen3 Coder Next 44.3% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.07 / $0.22 | $0.35 / $1.20 | |
| Jenis input | Tidak dilaporkan | Tidak dilaporkan |
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Ling-3.0-flash berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort) skor 51.80 untuk $72.0.
- Qwen3 Coder Next berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-5.6 Luna (max) skor 52.30 untuk $172.
Ling-3.0-flashQwen3 Coder NextPareto frontier hari iniSemua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/ling-3-0-flash/qwen3-coder-next · Markdown: /api/v1/compare/ling-3-0-flash/qwen3-coder-next?format=md · llms.txt · keterampilan agen