Ling-3.0-flash vs Qwen3 Next 80B A3B (Reasoning)
Mana yang lebih baik untuk uang: Ling-3.0-flash oleh InclusionAI atau Qwen3 Next 80B A3B (Reasoning) oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-08-07.
Pemenang jelas
Kesimpulan
Pilih Ling-3.0-flash
Qwen3 Next 80B A3B (Reasoning) dibanding Ling-3.0-flash: kecerdasan 55.3% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 450.4% lebih tinggi, dan waktu total 53.1% lebih lambat.
| Metrik | Ling-3.0-flash | Qwen3 Next 80B A3B (Reasoning) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 37.8 | 16.9 | −55.3% Qwen3 Next 80B A3B (R… 55.3% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $72.70 | $400.15 | +450.4% Qwen3 Next 80B A3B (R… 5.5 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 9.48s | 14.51s | +53.1% Qwen3 Next 80B A3B (R… is 53.1% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.07 / $0.22 | $0.50 / $6.00 | |
| Jenis input | Tidak dilaporkan | Tidak dilaporkan |
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Ling-3.0-flash berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort) skor 51.80 untuk $72.0.
- Qwen3 Next 80B A3B (Reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-5.6 Luna (max) skor 52.30 untuk $172.
Ling-3.0-flashQwen3 Next 80B A3B (Reasoning)Pareto frontier hari iniSemua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/ling-3-0-flash/qwen3-next-80b-a3b-reasoning · Markdown: /api/v1/compare/ling-3-0-flash/qwen3-next-80b-a3b-reasoning?format=md · llms.txt · keterampilan agen