Llama 4 Scout vs Qwen3.8 27B (Xhigh)

Mana yang lebih baik untuk uang: Llama 4 Scout oleh Meta atau Qwen3.8 27B (Xhigh) oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.

Kompromi

MetaLlama 4 ScoutDi luar batas Pareto

Skor kecerdasan (Intelligence Index): 6.50
Biaya benchmark (USD): $73.6

AlibabaQwen3.8 27B (Xhigh)Di luar batas Pareto

Skor kecerdasan (Intelligence Index): 33.70
Biaya benchmark (USD): $1459

Kesimpulan

Tergantung anggaran Anda

Qwen3.8 27B (Xhigh) mendapat 27.2 poin lebih tinggi (33.7 vs 6.5), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 20× lebih besar ($1459 vs $73.6; kelas biaya premium vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Qwen3.8 27B (Xhigh) jika Anda butuh kecerdasan di atas 6.5, dan Llama 4 Scout jika 6.5 sudah cukup.

Metrik	Llama 4 Scout	Qwen3.8 27B (Xhigh)	Selisih
Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik)	6.5	33.7	+418.5% Qwen3.8 27B (Xhigh) 5.2 kali lebih cerdas
Total biaya AA (lebih rendah lebih baik)	$73.56	$1,458.94	+1883.3% Qwen3.8 27B (Xhigh) 20 kali lebih mahal
Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik)	6.47s	61.13s	+844.8% Qwen3.8 27B (Xhigh) is 844.8% lebih lambat
Harga per 1 juta token (masuk/keluar)	$0.18 / $0.66	$0.50 / $3.00
Jenis input	Teks, Gambar	Text, Image, Video

Qwen3.8 27B (Xhigh) dibanding Llama 4 Scout: kecerdasan 418.5% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 1883.3% lebih tinggi, dan waktu total 844.8% lebih lambat.

Buka pertarungan ini di pemilih interaktif Llama 4 Scout: model apa yang mengunggulinya Qwen3.8 27B (Xhigh): model apa yang mengunggulinya

Pareto frontier hari ini

Dibandingkan dengan batas Pareto

Llama 4 Scout berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Xhigh) skor 34.60 untuk $66.8.
Qwen3.8 27B (Xhigh) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Max) skor 51.80 untuk $1082.

Llama 4 ScoutQwen3.8 27B (Xhigh)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya

Perbandingan langsung

Bandingkan sesuatu yang lain

Agen: Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/llama-4-scout/qwen3-8-27b · Markdown: /api/v1/compare/llama-4-scout/qwen3-8-27b?format=md · llms.txt · keterampilan agen