Llama 4 Scout vs Ring-2.6-1T
Mana yang lebih baik untuk uang: Llama 4 Scout oleh Meta atau Ring-2.6-1T oleh InclusionAI? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Ring-2.6-1T mendapat 10.1 poin lebih tinggi (16.6 vs 6.5), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 7.8× lebih besar ($576 vs $73.6; kelas biaya premium vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Ring-2.6-1T jika Anda butuh kecerdasan di atas 6.5, dan Llama 4 Scout jika 6.5 sudah cukup.
| Metrik | Llama 4 Scout | Ring-2.6-1T | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 6.5 | 16.6 | +155.4% Ring-2.6-1T 2.6 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $73.56 | $575.60 | +682.5% Ring-2.6-1T 7.8 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 4.97s | 24.15s | +385.9% Ring-2.6-1T is 385.9% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.18 / $0.66 | $0.30 / $2.50 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks |
Ring-2.6-1T dibanding Llama 4 Scout: kecerdasan 155.4% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 682.5% lebih tinggi, dan waktu total 385.9% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Llama 4 Scout berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Xhigh) skor 34.60 untuk $66.8.
- Ring-2.6-1T berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (High) skor 50.20 untuk $521.
Llama 4 ScoutRing-2.6-1TPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/llama-4-scout/ring-2-6-1t · Markdown: /api/v1/compare/llama-4-scout/ring-2-6-1t?format=md · llms.txt · keterampilan agen