Mistral Large 3 vs Qwen3.7 Max
Mana yang lebih baik untuk uang: Mistral Large 3 oleh Mistral atau Qwen3.7 Max oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Qwen3.7 Max mendapat 20.2 poin lebih tinggi (29.5 vs 9.3), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 49× lebih besar ($2277 vs $46.4; kelas biaya unggulan vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Qwen3.7 Max jika Anda butuh kecerdasan di atas 9.3, dan Mistral Large 3 jika 9.3 sudah cukup.
| Metrik | Mistral Large 3 | Qwen3.7 Max | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 9.3 | 29.5 | +217.2% Qwen3.7 Max 3.2 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $46.41 | $2,277.12 | +4806.5% Qwen3.7 Max 49 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 7.23s | 16.67s | +130.6% Qwen3.7 Max is 130.6% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.50 / $1.50 | $2.50 / $7.50 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks |
Qwen3.7 Max dibanding Mistral Large 3: kecerdasan 217.2% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 4806.5% lebih tinggi, dan waktu total 130.6% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Mistral Large 3 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Medium) skor 29.90 untuk $31.2.
- Qwen3.7 Max berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) skor 53.60 untuk $2172.
Mistral Large 3Qwen3.7 MaxPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/mistral-large-3/qwen3-7-max · Markdown: /api/v1/compare/mistral-large-3/qwen3-7-max?format=md · llms.txt · keterampilan agen