Mistral Large 4 (Medium) vs Beam 1.0
Mana yang lebih baik untuk uang: Mistral Large 4 (Medium) oleh Mistral atau Beam 1.0 oleh Reflection? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-30.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Mistral Large 4 (Medium) mendapat 5.4 poin lebih tinggi (23.1 vs 17.7), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 3.7× lebih besar ($936 vs $250; kelas biaya premium vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Mistral Large 4 (Medium) jika Anda butuh kecerdasan di atas 17.7, dan Beam 1.0 jika 17.7 sudah cukup.
| Metrik | Mistral Large 4 (Medium) | Beam 1.0 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 23.1 | 17.7 | −23.4% Beam 1.0 23.4% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $936.36 | $249.83 | −73.3% Beam 1.0 73.3% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | Tidak dilaporkan | 9.42s | — tidak dapat dibandingkan |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.70 / $2.10 | $0.40 / $1.20 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks |
Beam 1.0 vs Mistral Large 4 (Medium): kecerdasan 23.4% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 73.3% lebih rendah, dan data waktu total tidak lengkap.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Mistral Large 4 (Medium) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Xhigh) skor 52.30 untuk $718.
- Beam 1.0 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Terra (Medium) skor 38.10 untuk $190.
Mistral Large 4 (Medium)Beam 1.0Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/mistral-large-4-medium/reflection-beam · Markdown: /api/v1/compare/mistral-large-4-medium/reflection-beam?format=md · llms.txt · keterampilan agen