Mistral Small 3.1 vs Qwen3.7 Max
Mana yang lebih baik untuk uang: Mistral Small 3.1 oleh Mistral atau Qwen3.7 Max oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Qwen3.7 Max mendapat 22.4 poin lebih tinggi (29.5 vs 7.1), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 82× lebih besar ($2277 vs $27.8; kelas biaya unggulan vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Qwen3.7 Max jika Anda butuh kecerdasan di atas 7.1, dan Mistral Small 3.1 jika 7.1 sudah cukup.
| Metrik | Mistral Small 3.1 | Qwen3.7 Max | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 7.1 | 29.5 | +315.5% Qwen3.7 Max 4.2 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $27.82 | $2,277.12 | +8085.2% Qwen3.7 Max 82 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 10.95s | 16.63s | +51.9% Qwen3.7 Max is 51.9% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.08 / $0.14 | $2.50 / $7.50 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks |
Qwen3.7 Max dibanding Mistral Small 3.1: kecerdasan 315.5% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 8085.2% lebih tinggi, dan waktu total 51.9% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Mistral Small 3.1 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
- Qwen3.7 Max berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) skor 53.60 untuk $2172.
Mistral Small 3.1Qwen3.7 MaxPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/mistral-small-3-1/qwen3-7-max · Markdown: /api/v1/compare/mistral-small-3-1/qwen3-7-max?format=md · llms.txt · keterampilan agen