Mistral Small 3.1 contre Qwen3.7 Max

Quel est le meilleur rapport qualité-prix : Mistral Small 3.1 par Mistral ou Qwen3.7 Max par Alibaba ? Intelligence, coût total de référence et temps de bout en bout provenant de Artificial Analysis et d'autres sources, instantané 2026-10-26.

Compromis

MistralMistral Small 3.1Hors de la frontière

Score d’intelligence (Intelligence Index): 7.10
Coût du benchmark (USD): $27.8

AlibabaQwen3.7 MaxHors de la frontière

Score d’intelligence (Intelligence Index): 29.50
Coût du benchmark (USD): $2277

Verdict

Cela dépend de votre budget

Qwen3.7 Max obtient 22.4 points de plus (29.5 contre 7.1), mais exécuter le benchmark coûte 82× plus cher ($2277 contre $27.8 ; catégories de coût haut de gamme et économique). Ce ne sont pas des alternatives pour un même budget : choisissez Qwen3.7 Max si vous avez besoin d'une intelligence supérieure à 7.1, et Mistral Small 3.1 si 7.1 suffit.

Mesure	Mistral Small 3.1	Qwen3.7 Max	Différence
Intelligence (plus c'est haut, mieux c'est)	7.1	29.5	+315.5% Qwen3.7 Max est 4.2 fois plus intelligent
Coût total AA (plus bas = mieux)	$27.82	$2,277.12	+8085.2% Qwen3.7 Max est 82 fois plus cher
Temps de bout en bout (le plus bas est le mieux)	10.95s	16.63s	+51.9% Qwen3.7 Max is 51.9 % plus lent
Prix par million de jetons (entrée/sortie)	$0.08 / $0.14	$2.50 / $7.50
Types d’entrée	Texte, image	Texte

Qwen3.7 Max face à Mistral Small 3.1 : intelligence 315.5 % de plus, coût d’exécution du benchmark AA 8085.2 % de plus et temps total 51.9 % plus lent.

Ouvrez cette correspondance dans le sélecteur interactif Mistral Small 3.1 : quels modèles le surpassent Qwen3.7 Max : quels modèles le surpassent

Le front de Pareto d'aujourd'hui

Face au front de Pareto

Mistral Small 3.1 est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, GPT-6 Luna (Low) marque 21.50 pour $10.6.
Qwen3.7 Max est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) marque 53.60 pour $2172.

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Face-à-face

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