Mistral Small 3.1 vs Qwen3.8 Max
Mana yang lebih baik untuk uang: Mistral Small 3.1 oleh Mistral atau Qwen3.8 Max oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Qwen3.8 Max mendapat 33.1 poin lebih tinggi (40.2 vs 7.1), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 114× lebih besar ($3172 vs $27.8; kelas biaya unggulan vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Qwen3.8 Max jika Anda butuh kecerdasan di atas 7.1, dan Mistral Small 3.1 jika 7.1 sudah cukup.
| Metrik | Mistral Small 3.1 | Qwen3.8 Max | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 7.1 | 40.2 | +466.2% Qwen3.8 Max 5.7 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $27.82 | $3,172.37 | +11303.2% Qwen3.8 Max 114 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 10.55s | 64.37s | +510.1% Qwen3.8 Max is 510.1% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.08 / $0.14 | $2.00 / $6.00 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Text, Image, Video |
Qwen3.8 Max dibanding Mistral Small 3.1: kecerdasan 466.2% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 11303.2% lebih tinggi, dan waktu total 510.1% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Mistral Small 3.1 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
- Qwen3.8 Max berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Kimi K3.1 Pro skor 55.10 untuk $3117.
Mistral Small 3.1Qwen3.8 MaxPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/mistral-small-3-1/qwen3-8-max-0803 · Markdown: /api/v1/compare/mistral-small-3-1/qwen3-8-max-0803?format=md · llms.txt · keterampilan agen