Mistral Small 4 (Reasoning) vs Trinity Large Thinking
Mana yang lebih baik untuk uang: Mistral Small 4 (Reasoning) oleh Mistral atau Trinity Large Thinking oleh Arcee AI? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-09-01.
Pemenang jelas
Kesimpulan
Pilih Mistral Small 4 (Reasoning)
Trinity Large Thinking dibanding Mistral Small 4 (Reasoning): kecerdasan 5.1% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 229.9% lebih tinggi, dan waktu total 40.8% lebih cepat.
| Metrik | Mistral Small 4 (Reasoning) | Trinity Large Thinking | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 19.7 | 18.7 | −5.1% Trinity Large Thinking 5.1% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $87.67 | $289.19 | +229.9% Trinity Large Thinking 3.3 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 15.99s | 9.47s | −40.8% Trinity Large Thinking 40.8% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.15 / $0.60 | $0.25 / $0.90 | |
| Jenis input | Tidak dilaporkan | Tidak dilaporkan |
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Mistral Small 4 (Reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Agnes 2.5 Pro Beta skor 49.10 untuk $55.6.
- Trinity Large Thinking berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GLM-5.3-Flash skor 57.50 untuk $138.
Mistral Small 4 (Reasoning)Trinity Large ThinkingPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/mistral-small-4/trinity-large-thinking · Markdown: /api/v1/compare/mistral-small-4/trinity-large-thinking?format=md · llms.txt · keterampilan agen