Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) vs Qwen3.8 27B (Low)
Mana yang lebih baik untuk uang: Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) oleh Multiverse Computing atau Qwen3.8 27B (Low) oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Pemenang jelas
Kesimpulan
Pilih Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2)
Qwen3.8 27B (Low) dibanding Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2): kecerdasan 1.9% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 372.6% lebih tinggi, dan waktu total 252.4% lebih lambat.
| Metrik | Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) | Qwen3.8 27B (Low) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 26.7 | 26.2 | −1.9% Qwen3.8 27B (Low) 1.9% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $246.48 | $1,164.93 | +372.6% Qwen3.8 27B (Low) 4.7 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 16.51s | 58.18s | +252.4% Qwen3.8 27B (Low) is 252.4% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.11 / $0.33 | $0.50 / $3.00 | |
| Jenis input | Teks | Text, Image, Video |
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
- Qwen3.8 27B (Low) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Max) skor 51.80 untuk $1082.
Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2)Qwen3.8 27B (Low)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/quasar-438b/qwen3-8-27b-low · Markdown: /api/v1/compare/quasar-438b/qwen3-8-27b-low?format=md · llms.txt · keterampilan agen