Qwen3.5 9B (Reasoning) vs Qwen3.8-Flash-Next
Mana yang lebih baik untuk uang: Qwen3.5 9B (Reasoning) oleh Alibaba atau Qwen3.8-Flash-Next oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Qwen3.8-Flash-Next mendapat 28.6 poin lebih tinggi (39.8 vs 11.2), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 1.1× lebih besar ($363 vs $329; keduanya kelas menengah). Pilih Qwen3.8-Flash-Next jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, Qwen3.5 9B (Reasoning).
| Metrik | Qwen3.5 9B (Reasoning) | Qwen3.8-Flash-Next | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 11.2 | 39.8 | +255.4% Qwen3.8-Flash-Next 3.6 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $328.86 | $362.72 | +10.3% Qwen3.8-Flash-Next 10.3% lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 43.82s | 50.19s | +14.5% Qwen3.8-Flash-Next is 14.5% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.14 / $0.20 | $0.15 / $0.47 | |
| Jenis input | Text, Image, Video | Text, Image, Video |
Qwen3.8-Flash-Next dibanding Qwen3.5 9B (Reasoning): kecerdasan 255.4% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 10.3% lebih tinggi, dan waktu total 14.5% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Qwen3.5 9B (Reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
- Qwen3.8-Flash-Next berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Medium) skor 47.80 untuk $361.
Qwen3.5 9B (Reasoning)Qwen3.8-Flash-NextPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/qwen3-5-9b/qwen3-8-flash-next · Markdown: /api/v1/compare/qwen3-5-9b/qwen3-8-flash-next?format=md · llms.txt · keterampilan agen