Qwen3.8 27B (low) vs Qwen3 Coder Next
Mana yang lebih baik untuk uang: Qwen3.8 27B (low) oleh Alibaba atau Qwen3 Coder Next oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-09-12.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Qwen3.8 27B (low) mendapat 16.4 poin lebih tinggi (26.5 vs 10.1), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 1.8× lebih besar ($876 vs $476; kelas biaya premium vs menengah). Pilih Qwen3.8 27B (low) jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, Qwen3 Coder Next.
| Metrik | Qwen3.8 27B (low) | Qwen3 Coder Next | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 26.5 | 10.1 | −61.9% Qwen3 Coder Next 61.9% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $875.92 | $476.03 | −45.7% Qwen3 Coder Next 45.7% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 60.38s | 5.87s | −90.3% Qwen3 Coder Next 90.3% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.50 / $3.00 | $0.35 / $1.20 | |
| Jenis input | Text, Image, Video | Teks |
Qwen3 Coder Next dibanding Qwen3.8 27B (low): kecerdasan 61.9% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 45.7% lebih rendah, dan waktu total 90.3% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Qwen3.8 27B (low) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GLM-5.3-Flash skor 41.90 untuk $280.
- Qwen3 Coder Next berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GLM-5.3-Flash skor 41.90 untuk $280.
Qwen3.8 27B (low)Qwen3 Coder NextPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/qwen3-8-27b-low/qwen3-coder-next · Markdown: /api/v1/compare/qwen3-8-27b-low/qwen3-coder-next?format=md · llms.txt · keterampilan agen