DeepSeek R1 (Jan '25) vs Kimi K3.1 Pro
O que é melhor pelo dinheiro: DeepSeek R1 (Jan '25) por DeepSeek ou Kimi K3.1 Pro por Kimi? Inteligência, custo total de benchmark e tempo de ponta a ponta de Artificial Analysis e outras fontes, instantâneo 2026-10-26.
Compensação
Veredito
Depende do seu orçamento
Kimi K3.1 Pro marca 43.7 pontos a mais (55.1 vs 11.4), mas rodar o benchmark custa 6.8× mais ($3117 vs $461; classes de custo topo de linha e intermediária). Não são alternativas para o mesmo orçamento: escolha Kimi K3.1 Pro se precisar de inteligência acima de 11.4, e DeepSeek R1 (Jan '25) se 11.4 for suficiente.
| Métrica | DeepSeek R1 (Jan '25) | Kimi K3.1 Pro | Diferença |
|---|---|---|---|
| Inteligência (quanto maior, melhor) | 11.4 | 55.1 | +383.3% Kimi K3.1 Pro é 4.8 vezes mais inteligente |
| Custo total AA (menor é melhor) | $460.74 | $3,117.31 | +576.6% Kimi K3.1 Pro é 6.8 vezes mais caro |
| Tempo de ponta a ponta (quanto menor, melhor) | 19.17s | 52.29s | +172.8% Kimi K3.1 Pro is 172.8% mais lento |
| Preço por 1 milhão de tokens (entrada/saída) | $2.00 / $4.00 | $2.00 / $10.0 | |
| Tipos de entrada | Texto | Texto, Imagem |
Kimi K3.1 Pro versus DeepSeek R1 (Jan '25): inteligência 383.3% a mais, custo para executar o benchmark da AA 576.6% a mais e tempo total 172.8% mais lento.
Pareto frontier de hoje
Comparação com a fronteira de Pareto
- DeepSeek R1 (Jan '25) está fora da fronteira: com custo igual ou inferior, GPT-6.1 Sol (Medium) pontua 47.80 para $361.
- Kimi K3.1 Pro está na fronteira de hoje: nenhum modelo é ao mesmo tempo mais inteligente e mais barato.
DeepSeek R1 (Jan '25)Kimi K3.1 ProPareto frontier de hojeFronteira de modelos com pesos para download (open-weights frontier)Todos os outros modelos
Comparação direta
Compare outra coisa
Agentes:
Accept: text/markdown or ?format=md retorna esta página como Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-r1-0120/kimi-k3-1-pro · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-r1-0120/kimi-k3-1-pro?format=md · llms.txt · habilidade do agente