GLM-5.2 (max) vs MiMo-V2.5-Pro
O que é melhor pelo dinheiro: GLM-5.2 (max) por Z AI ou MiMo-V2.5-Pro por Xiaomi? Inteligência, custo total de benchmark e tempo de ponta a ponta de Artificial Analysis e outras fontes, instantâneo 2026-08-07.
Compensação
Veredito
Depende do seu orçamento
GLM-5.2 (max) marca 9.7 pontos a mais (52.6 vs 42.9), mas rodar o benchmark custa 9.1× mais ($904 vs $98.9; classes de custo premium e intermediária). Não são alternativas para o mesmo orçamento: escolha GLM-5.2 (max) se precisar de inteligência acima de 42.9, e MiMo-V2.5-Pro se 42.9 for suficiente.
| Métrica | GLM-5.2 (max) | MiMo-V2.5-Pro | Diferença |
|---|---|---|---|
| Inteligência (quanto maior, melhor) | 52.6 | 42.9 | −18.4% MiMo-V2.5-Pro é 18.4% menos inteligente |
| Custo total AA (menor é melhor) | $904.12 | $98.86 | −89.1% MiMo-V2.5-Pro é 89.1% mais barato |
| Tempo de ponta a ponta (quanto menor, melhor) | 21.65s | 38.52s | +77.9% MiMo-V2.5-Pro is 77.9% mais lento |
| Preço por 1 milhão de tokens (entrada/saída) | $1.30 / $4.18 | $0.43 / $0.87 | |
| Tipos de entrada | Não informado | Não informado |
MiMo-V2.5-Pro versus GLM-5.2 (max): inteligência 18.4% a menos, custo para executar o benchmark da AA 89.1% a menos e tempo total 77.9% mais lento.
Pareto frontier de hoje
Comparação com a fronteira de Pareto
- GLM-5.2 (max) está fora da fronteira: com custo igual ou inferior, Muse Spark 1.2 (xhigh) pontua 56.80 para $639.
- MiMo-V2.5-Pro está fora da fronteira: com custo igual ou inferior, DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort) pontua 51.80 para $72.0.
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