GPT-5.6 Luna (High) vs Qwen3.8 Max (0902)
O que é melhor pelo dinheiro: GPT-5.6 Luna (High) por OpenAI ou Qwen3.8 Max (0902) por Alibaba? Inteligência, custo total de benchmark e tempo de ponta a ponta de Artificial Analysis e outras fontes, instantâneo 2026-10-27.
Compensação
Veredito
Depende do seu orçamento
Qwen3.8 Max (0902) marca 13.3 pontos a mais (45.4 vs 32.1), mas rodar o benchmark custa 46× mais ($4935 vs $108; classes de custo topo de linha e intermediária). Não são alternativas para o mesmo orçamento: escolha Qwen3.8 Max (0902) se precisar de inteligência acima de 32.1, e GPT-5.6 Luna (High) se 32.1 for suficiente.
| Métrica | GPT-5.6 Luna (High) | Qwen3.8 Max (0902) | Diferença |
|---|---|---|---|
| Inteligência (quanto maior, melhor) | 32.1 | 45.4 | +41.4% Qwen3.8 Max (0902) é 41.4% mais inteligente |
| Custo total AA (menor é melhor) | $108.15 | $4,934.79 | +4462.9% Qwen3.8 Max (0902) é 46 vezes mais caro |
| Tempo de ponta a ponta (quanto menor, melhor) | 16.30s | 64.77s | +297.4% Qwen3.8 Max (0902) is 297.4% mais lento |
| Preço por 1 milhão de tokens (entrada/saída) | $0.20 / $1.20 | $2.00 / $6.00 | |
| Tipos de entrada | Texto, Imagem | Texto, Imagem |
Qwen3.8 Max (0902) versus GPT-5.6 Luna (High): inteligência 41.4% a mais, custo para executar o benchmark da AA 4462.9% a mais e tempo total 297.4% mais lento.
Pareto frontier de hoje
Comparação com a fronteira de Pareto
- GPT-5.6 Luna (High) está fora da fronteira: com custo igual ou inferior, Claude Haiku 5.5 (High) pontua 37.80 para $94.1.
- Qwen3.8 Max (0902) está fora da fronteira: com custo igual ou inferior, Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) pontua 56.00 para $4057.
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Comparação direta
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