GPT-5.6 Luna (Low) vs Qwen3.8 Max (0902)
O que é melhor pelo dinheiro: GPT-5.6 Luna (Low) por OpenAI ou Qwen3.8 Max (0902) por Alibaba? Inteligência, custo total de benchmark e tempo de ponta a ponta de Artificial Analysis e outras fontes, instantâneo 2026-10-26.
Compensação
Veredito
Depende do seu orçamento
Qwen3.8 Max (0902) marca 24.4 pontos a mais (45.4 vs 21.0), mas rodar o benchmark custa 183× mais ($4935 vs $27.0; classes de custo topo de linha e econômica). Não são alternativas para o mesmo orçamento: escolha Qwen3.8 Max (0902) se precisar de inteligência acima de 21.0, e GPT-5.6 Luna (Low) se 21.0 for suficiente.
| Métrica | GPT-5.6 Luna (Low) | Qwen3.8 Max (0902) | Diferença |
|---|---|---|---|
| Inteligência (quanto maior, melhor) | 21.0 | 45.4 | +116.2% Qwen3.8 Max (0902) é 2.2 vezes mais inteligente |
| Custo total AA (menor é melhor) | $27.02 | $4,934.79 | +18163.5% Qwen3.8 Max (0902) é 183 vezes mais caro |
| Tempo de ponta a ponta (quanto menor, melhor) | 5.78s | 64.08s | +1008.7% Qwen3.8 Max (0902) is 1008.7% mais lento |
| Preço por 1 milhão de tokens (entrada/saída) | $0.20 / $1.20 | $2.00 / $6.00 | |
| Tipos de entrada | Texto, Imagem | Texto, Imagem |
Qwen3.8 Max (0902) versus GPT-5.6 Luna (Low): inteligência 116.2% a mais, custo para executar o benchmark da AA 18163.5% a mais e tempo total 1008.7% mais lento.
Pareto frontier de hoje
Comparação com a fronteira de Pareto
- GPT-5.6 Luna (Low) está fora da fronteira: com custo igual ou inferior, GPT-6 Luna (Low) pontua 21.50 para $10.6.
- Qwen3.8 Max (0902) está fora da fronteira: com custo igual ou inferior, Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) pontua 56.00 para $4057.
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Comparação direta
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