Mistral Small 3.1 vs Qwen3.8 27B (Xhigh)

O que é melhor pelo dinheiro: Mistral Small 3.1 por Mistral ou Qwen3.8 27B (Xhigh) por Alibaba? Inteligência, custo total de benchmark e tempo de ponta a ponta de Artificial Analysis e outras fontes, instantâneo 2026-10-26.

Compensação

MistralMistral Small 3.1Fora da fronteira

Pontuação de inteligência (Intelligence Index): 7.10
Custo do benchmark (USD): $27.8

AlibabaQwen3.8 27B (Xhigh)Fora da fronteira

Pontuação de inteligência (Intelligence Index): 33.70
Custo do benchmark (USD): $1336

Veredito

Depende do seu orçamento

Qwen3.8 27B (Xhigh) marca 26.6 pontos a mais (33.7 vs 7.1), mas rodar o benchmark custa 48× mais ($1336 vs $27.8; classes de custo premium e econômica). Não são alternativas para o mesmo orçamento: escolha Qwen3.8 27B (Xhigh) se precisar de inteligência acima de 7.1, e Mistral Small 3.1 se 7.1 for suficiente.

Métrica	Mistral Small 3.1	Qwen3.8 27B (Xhigh)	Diferença
Inteligência (quanto maior, melhor)	7.1	33.7	+374.6% Qwen3.8 27B (Xhigh) é 4.7 vezes mais inteligente
Custo total AA (menor é melhor)	$27.82	$1,336.09	+4702.6% Qwen3.8 27B (Xhigh) é 48 vezes mais caro
Tempo de ponta a ponta (quanto menor, melhor)	10.55s	60.72s	+475.5% Qwen3.8 27B (Xhigh) is 475.5% mais lento
Preço por 1 milhão de tokens (entrada/saída)	$0.08 / $0.14	$0.50 / $3.00
Tipos de entrada	Texto, Imagem	Text, Image, Video

Qwen3.8 27B (Xhigh) versus Mistral Small 3.1: inteligência 374.6% a mais, custo para executar o benchmark da AA 4702.6% a mais e tempo total 475.5% mais lento.

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Pareto frontier de hoje

Comparação com a fronteira de Pareto

Mistral Small 3.1 está fora da fronteira: com custo igual ou inferior, GPT-6 Luna (Low) pontua 21.50 para $10.6.
Qwen3.8 27B (Xhigh) está fora da fronteira: com custo igual ou inferior, GPT-6.1 Sol (Max) pontua 51.80 para $1082.

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Comparação direta

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