Mistral Small 3.1 contre Qwen3.8 27B (Xhigh)
Quel est le meilleur rapport qualité-prix : Mistral Small 3.1 par Mistral ou Qwen3.8 27B (Xhigh) par Alibaba ? Intelligence, coût total de référence et temps de bout en bout provenant de Artificial Analysis et d'autres sources, instantané 2026-10-26.
Cela dépend de votre budget
Qwen3.8 27B (Xhigh) obtient 26.6 points de plus (33.7 contre 7.1), mais exécuter le benchmark coûte 48× plus cher ($1336 contre $27.8 ; catégories de coût premium et économique). Ce ne sont pas des alternatives pour un même budget : choisissez Qwen3.8 27B (Xhigh) si vous avez besoin d'une intelligence supérieure à 7.1, et Mistral Small 3.1 si 7.1 suffit.
| Mesure | Mistral Small 3.1 | Qwen3.8 27B (Xhigh) | Différence |
|---|---|---|---|
| Intelligence (plus c'est haut, mieux c'est) | 7.1 | 33.7 | +374.6% Qwen3.8 27B (Xhigh) est 4.7 fois plus intelligent |
| Coût total AA (plus bas = mieux) | $27.82 | $1,336.09 | +4702.6% Qwen3.8 27B (Xhigh) est 48 fois plus cher |
| Temps de bout en bout (le plus bas est le mieux) | 10.74s | 60.71s | +465.3% Qwen3.8 27B (Xhigh) is 465.3 % plus lent |
| Prix par million de jetons (entrée/sortie) | $0.08 / $0.14 | $0.50 / $3.00 | |
| Types d’entrée | Texte, image | Text, Image, Video |
Qwen3.8 27B (Xhigh) face à Mistral Small 3.1 : intelligence 374.6 % de plus, coût d’exécution du benchmark AA 4702.6 % de plus et temps total 465.3 % plus lent.
Face au front de Pareto
- Mistral Small 3.1 est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, GPT-6 Luna (Low) marque 21.50 pour $10.6.
- Qwen3.8 27B (Xhigh) est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, GPT-6.1 Sol (Max) marque 51.80 pour $1082.
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