⁨GLM-5.2 (max)⁩ بمقابلہ ⁨MiMo-V2.5-Pro⁩

پیسے کے لیے کون سا بہتر ہے: GLM-5.2 (max) ⁨Z AI⁩ کی طرف سے یا MiMo-V2.5-Pro ⁨Xiaomi⁩ کی طرف سے؟ ذہانت، کل بینچ مارک لاگت، اور Artificial Analysis اور دیگر ذرائع سے آخر سے آخر تک کا وقت، سنیپ شاٹ ⁨2026-08-17⁩۔

سمجھوتہ
Z AIGLM-5.2 (max)فرنٹیئر سے دور
صلاحیت کا اسکور (⁦Intelligence Index⁩)
52.60
بینچ مارک کی لاگت (USD)
$735
XiaomiMiMo-V2.5-Proڈاؤن لوڈ کے قابل ویٹس کے فرنٹیئر پر
صلاحیت کا اسکور (⁦Intelligence Index⁩)
42.90
بینچ مارک کی لاگت (USD)
$98.9

اس ماڈل فیملی کے نام کی عام صورتیں: ⁨جی ایل ایم⁩۔

نتیجہ

آپ کے بجٹ پر منحصر ہے

⁨GLM-5.2 (max)⁩ کے ⁨9.7⁩ پوائنٹس زیادہ ہیں (⁨52.6⁩ بمقابلہ ⁨42.9⁩)، لیکن بینچ مارک چلانے کی لاگت ⁨7.4×⁩ زیادہ ہے (⁨$735⁩ بمقابلہ ⁨$98.9⁩؛ ⁨لاگت کے درجے ⁨پریمیم⁩ بمقابلہ ⁨درمیانہ⁩⁩)۔ ایک ہی بجٹ میں یہ متبادل نہیں: اگر آپ کو ⁨42.9⁩ سے زیادہ ذہانت چاہیے تو ⁨GLM-5.2 (max)⁩ چنیں، اور اگر ⁨42.9⁩ کافی ہے تو ⁨MiMo-V2.5-Pro⁩۔

پیمانہGLM-5.2 (max)MiMo-V2.5-Proفرق
ذہانت (زیادہ بہتر ہے)52.642.9−18.4% ⁨MiMo-V2.5-Pro⁩ ⁨18.4⁩٪ کم ذہین ہے
AA کی کل لاگت (کم بہتر ہے)$734.50$98.86−86.5% ⁨MiMo-V2.5-Pro⁩ ⁨86.5⁩٪ سستا ہے
آخر سے آخر تک کا وقت (کم بہتر ہے)19.39s48.34s+149.3% ⁨MiMo-V2.5-Pro is 149.3⁩٪ سست
قیمت فی 1M ٹوکن (اندر / آؤٹ)$1.40 / $4.40$0.43 / $0.87
ان پٹ کی اقساممعلومات دستیاب نہیںمعلومات دستیاب نہیں

⁨MiMo-V2.5-Pro⁩ بمقابلہ ⁨GLM-5.2 (max)⁩: ذہانت ⁨⁨18.4⁩٪ کم⁩، AA بینچ مارک چلانے کی لاگت ⁨⁨86.5⁩٪ کم⁩، اور مکمل وقت ⁨⁨149.3⁩٪ سست⁩۔

اس میچ اپ کو انٹرایکٹو چنندہ میں کھولیں۔⁨GLM-5.2 (max)⁩: اس سے بہتر کیا ہے؟⁨MiMo-V2.5-Pro⁩: اس سے بہتر کیا ہے؟
آج کا Pareto frontier

بہترین قدر والے ماڈلز سے موازنہ

0204060$10$20$50$100$200$500$1k$2k$5kArtificial Analysis Intelligence Index (USD، لاگ اسکیل) چلانے کی لاگتذہانت کا اشاریہ⁨Celeris-1⁩ (⁨Celeris⁩): ذہانت ⁨12.40⁩، ⁨$157⁩⁨Claude 4.5 Haiku⁩ (⁨Reasoning) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨29.90⁩، ⁨$471⁩⁨Claude 4.5 Sonnet⁩ (⁨Reasoning) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨37.40⁩، ⁨$1037⁩⁨Claude Fable 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨62.10⁩، ⁨$5455⁩⁨Claude Opus 4.7⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨55.00⁩، ⁨$3743⁩⁨Claude Opus 4.8⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨57.30⁩، ⁨$3752⁩⁨Claude Opus 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Low Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨52.50⁩، ⁨$555⁩⁨Claude Opus 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Medium Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨58.60⁩، ⁨$1116⁩⁨Claude Sonnet 4.6⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨48.40⁩، ⁨$3355⁩⁨Claude Sonnet 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨55.30⁩، ⁨$4011⁩⁨Claude Sonnet 5⁩ (⁨Non-reasoning, High Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨42.60⁩، ⁨$416⁩⁨DeepSeek R1⁩ (⁨Jan '25) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨18.60⁩، ⁨$403⁩⁨DeepSeek V3⁩ (⁨Dec '24) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨14.20⁩، ⁨$20.0⁩⁨DeepSeek V3 0324⁩ (⁨DeepSeek⁩): ذہانت ⁨15.20⁩، ⁨$35.2⁩⁨DeepSeek V4 Flash⁩ (⁨Reasoning, High Effort) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨39.00⁩، ⁨$58.5⁩⁨DeepSeek V4 Flash⁩ (⁨Reasoning, Max Effort) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨42.10⁩، ⁨$104⁩⁨DeepSeek V4 Flash 0731⁩ (⁨Reasoning, Max Effort) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨51.80⁩، ⁨$323⁩⁨DeepSeek V4 Pro⁩ (⁨Reasoning, High Effort) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨43.70⁩، ⁨$109⁩⁨DeepSeek V4 Pro⁩ (⁨Reasoning, Max Effort) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨45.30⁩، ⁨$176⁩⁨DeepSeek V4 Pro 0813⁩ (⁨Reasoning, Max Effort) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨53.20⁩، ⁨$605⁩⁨Gemini 2.5 Pro⁩ (⁨Google⁩): ذہانت ⁨25.90⁩، ⁨$611⁩⁨Gemini 3.1 Flash-Lite⁩ (⁨Google⁩): ذہانت ⁨25.60⁩، ⁨$93.8⁩⁨Gemini 3.1 Pro Preview⁩ (⁨Google⁩): ذہانت ⁨47.70⁩، ⁨$812⁩⁨Gemini 3.5 Flash⁩ (⁨high) (Google⁩): ذہانت ⁨52.00⁩، ⁨$1042⁩⁨Gemini 3.5 Flash-Lite⁩ (⁨Google⁩): ذہانت ⁨37.40⁩، ⁨$153⁩⁨Gemini 3.6 Flash⁩ (⁨high) (Google⁩): ذہانت ⁨51.60⁩، ⁨$727⁩⁨Gemma 4 26B A4B⁩ (⁨Reasoning) (Google⁩): ذہانت ⁨26.10⁩، ⁨$59.5⁩⁨Gemma 4 31B⁩ (⁨Non-reasoning) (Google⁩): ذہانت ⁨22.30⁩، ⁨$32.8⁩⁨GLM-4.6⁩ (⁨Reasoning) (Z AI⁩): ذہانت ⁨29.30⁩، ⁨$314⁩⁨GLM-4.7⁩ (⁨Reasoning) (Z AI⁩): ذہانت ⁨34.50⁩، ⁨$607⁩⁨GLM-5.1⁩ (⁨Reasoning) (Z AI⁩): ذہانت ⁨41.00⁩، ⁨$676⁩⁨GPT-4.1 mini⁩ (⁨OpenAI⁩): ذہانت ⁨14.80⁩، ⁨$64.2⁩⁨GPT-4.1 nano⁩ (⁨OpenAI⁩): ذہانت ⁨9.60⁩، ⁨$36.7⁩⁨GPT-5⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨35.30⁩، ⁨$789⁩⁨GPT-5 mini⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨25.80⁩، ⁨$130⁩⁨GPT-5.1⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨37.50⁩، ⁨$782⁩⁨GPT-5.4⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨53.10⁩، ⁨$2183⁩⁨GPT-5.4 mini⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨40.90⁩، ⁨$1096⁩⁨GPT-5.4 nano⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨39.70⁩، ⁨$277⁩⁨GPT-5.5⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨54.70⁩، ⁨$1721⁩⁨GPT-5.5⁩ (⁨low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨44.50⁩، ⁨$374⁩⁨GPT-5.5⁩ (⁨medium) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨51.40⁩، ⁨$939⁩⁨GPT-5.5⁩ (⁨Non-reasoning) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨35.80⁩، ⁨$212⁩⁨GPT-5.5⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨56.30⁩، ⁨$2778⁩⁨GPT-5.5 Instant⁩ (⁨June 2026) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨29.20⁩، ⁨$423⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨50.70⁩، ⁨$344⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨max) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨60.90⁩، ⁨$2823⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨medium) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨55.60⁩، ⁨$580⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨Non-reasoning) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨41.90⁩، ⁨$240⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨59.00⁩، ⁨$1525⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨50.10⁩، ⁨$395⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨41.30⁩، ⁨$130⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨max) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨56.60⁩، ⁨$1390⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨medium) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨46.80⁩، ⁨$192⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨Non-reasoning) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨34.60⁩، ⁨$98.5⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨52.80⁩، ⁨$590⁩⁨gpt-oss-120b⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨24.10⁩، ⁨$95.0⁩⁨gpt-oss-120b⁩ (⁨low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨14.90⁩، ⁨$24.2⁩⁨gpt-oss-20b⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨15.20⁩، ⁨$32.7⁩⁨Grok 4.3⁩ (⁨high) (SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨37.90⁩، ⁨$288⁩⁨Grok 4.3⁩ (⁨Non-reasoning) (SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨25.00⁩، ⁨$201⁩⁨Grok 4.5⁩ (⁨high) (SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨55.80⁩، ⁨$579⁩⁨Grok Build 0.1 0616⁩ (⁨SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨40.70⁩، ⁨$377⁩⁨Hy3⁩ (⁨Tencent⁩): ذہانت ⁨42.20⁩، ⁨$93.6⁩⁨Inkling⁩ (⁨xhigh) (Thinking Machines⁩): ذہانت ⁨42.30⁩، ⁨$698⁩⁨Inkling Small⁩ (⁨Thinking Machines⁩): ذہانت ⁨41.20⁩، ⁨$193⁩⁨Kimi K2.5⁩ (⁨Reasoning) (Kimi⁩): ذہانت ⁨36.00⁩، ⁨$304⁩⁨Kimi K2.6⁩ (⁨Kimi⁩): ذہانت ⁨45.10⁩، ⁨$841⁩⁨Kimi K2.7 Code⁩ (⁨Kimi⁩): ذہانت ⁨43.00⁩، ⁨$545⁩⁨Kimi K3⁩ (⁨low) (Kimi⁩): ذہانت ⁨48.30⁩، ⁨$283⁩⁨Kimi K3⁩ (⁨max) (Kimi⁩): ذہانت ⁨59.70⁩، ⁨$2425⁩⁨Ling 3.0 Flash⁩ (⁨InclusionAI⁩): ذہانت ⁨37.80⁩، ⁨$72.8⁩⁨Llama 4 Maverick⁩ (⁨Meta⁩): ذہانت ⁨14.50⁩، ⁨$35.9⁩⁨Llama 4 Scout⁩ (⁨Meta⁩): ذہانت ⁨10.30⁩، ⁨$11.6⁩⁨LongCat 2.0⁩ (⁨LongCat⁩): ذہانت ⁨34.00⁩، ⁨$442⁩⁨Magistral Medium 1.2⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨18.00⁩، ⁨$920⁩⁨Magistral Small 1.2⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨11.50⁩، ⁨$301⁩⁨Mercury 2⁩ (⁨Inception⁩): ذہانت ⁨21.90⁩، ⁨$97.5⁩⁨MiMo-V2.5⁩ (⁨Xiaomi⁩): ذہانت ⁨38.00⁩، ⁨$25.2⁩⁨MiniMax-M2.7⁩ (⁨MiniMax⁩): ذہانت ⁨38.90⁩، ⁨$143⁩⁨MiniMax-M3⁩ (⁨MiniMax⁩): ذہانت ⁨45.40⁩، ⁨$205⁩⁨Ministral 3 14B⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨11.20⁩، ⁨$119⁩⁨Ministral 3 3B⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨7.10⁩، ⁨$91.6⁩⁨Ministral 3 8B⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨9.00⁩، ⁨$114⁩⁨Mistral Large 3⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨15.90⁩، ⁨$71.1⁩⁨Mistral Medium 3.1⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨14.70⁩، ⁨$134⁩⁨Mistral Medium 3.5⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨30.40⁩، ⁨$883⁩⁨Mistral Small 3.1⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨14.90⁩، ⁨$29.8⁩⁨Mistral Small 3.2⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨10.70⁩، ⁨$129⁩⁨Mistral Small 4⁩ (⁨Reasoning) (Mistral⁩): ذہانت ⁨19.70⁩، ⁨$87.7⁩⁨Muse Glimmer⁩ (⁨high) (Meta⁩): ذہانت ⁨35.10⁩، ⁨$105⁩⁨Muse Spark 1.1⁩ (⁨xhigh) (Meta⁩): ذہانت ⁨53.20⁩، ⁨$547⁩⁨Nemotron 3 Super 120B A12B⁩ (⁨Reasoning) (NVIDIA⁩): ذہانت ⁨25.70⁩، ⁨$254⁩⁨Nemotron 3 Ultra 550B A55B⁩ (⁨Reasoning) (NVIDIA⁩): ذہانت ⁨38.30⁩، ⁨$534⁩⁨Nemotron 3.5 Lightning⁩ (⁨NVIDIA⁩): ذہانت ⁨23.60⁩، ⁨$59.7⁩⁨NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B⁩ (⁨Reasoning) (NVIDIA⁩): ذہانت ⁨14.50⁩، ⁨$39.4⁩⁨Qwen3 235B A22B 2507⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨19.90⁩، ⁨$610⁩⁨Qwen3 30B A3B 2507⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨14.60⁩، ⁨$152⁩⁨Qwen3 Coder Next⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨21.30⁩، ⁨$250⁩⁨Qwen3 Next 80B A3B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨16.90⁩، ⁨$400⁩⁨Qwen3.5 122B A10B⁩ (⁨Non-reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨28.20⁩، ⁨$221⁩⁨Qwen3.5 122B A10B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨32.80⁩، ⁨$444⁩⁨Qwen3.5 35B A3B⁩ (⁨Non-reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨24.30⁩، ⁨$228⁩⁨Qwen3.5 397B A17B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨34.30⁩، ⁨$527⁩⁨Qwen3.5 9B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨21.80⁩، ⁨$240⁩⁨Qwen3.6 27B⁩ (⁨Non-reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨31.30⁩، ⁨$359⁩⁨Qwen3.6 27B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨37.70⁩، ⁨$667⁩⁨Qwen3.6 35B A3B⁩ (⁨Non-reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨24.60⁩، ⁨$530⁩⁨Qwen3.6 35B A3B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨32.10⁩، ⁨$505⁩⁨Qwen3.6 Plus⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨40.50⁩، ⁨$526⁩⁨Qwen3.7 Max⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨46.70⁩، ⁨$1064⁩⁨Qwen3.7 Plus⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨39.40⁩، ⁨$322⁩⁨Qwen3.8 2.4T A95B⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨57.70⁩، ⁨$1672⁩⁨Qwen3.8 Max⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨58.10⁩، ⁨$1741⁩⁨Ring-2.6-1T⁩ (⁨InclusionAI⁩): ذہانت ⁨31.70⁩، ⁨$455⁩⁨Solar Pro 3⁩ (⁨Upstage⁩): ذہانت ⁨14.50⁩، ⁨$158⁩⁨Solar Pro 4⁩ (⁨Upstage⁩): ذہانت ⁨41.60⁩، ⁨$321⁩⁨Step 3.7 Flash⁩ (⁨StepFun⁩): ذہانت ⁨30.90⁩، ⁨$320⁩⁨Trinity Large Thinking⁩ (⁨Arcee AI⁩): ذہانت ⁨18.70⁩، ⁨$255⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨Non-reasoning) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨26.80⁩، ⁨$10.2⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨33.90⁩، ⁨$13.7⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨medium) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨38.90⁩، ⁨$21.1⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨47.00⁩، ⁨$55.0⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨50.10⁩، ⁨$95.1⁩⁨Gemini 3.7 Flash⁩ (⁨low) (Google⁩): ذہانت ⁨50.90⁩، ⁨$165⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨max) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨52.30⁩، ⁨$172⁩⁨Gemini 3.7 Flash⁩ (⁨medium) (Google⁩): ذہانت ⁨53.40⁩، ⁨$278⁩⁨Gemini 3.7 Flash⁩ (⁨high) (Google⁩): ذہانت ⁨56.00⁩، ⁨$485⁩⁨Muse Spark 1.2⁩ (⁨xhigh) (Meta⁩): ذہانت ⁨56.80⁩، ⁨$639⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨57.30⁩، ⁨$955⁩⁨Grok 4.6⁩ (⁨high) (SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨60.90⁩، ⁨$1068⁩⁨Claude Opus 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, High Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨61.50⁩، ⁨$1974⁩⁨Claude Opus 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Xhigh Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨62.50⁩، ⁨$2909⁩⁨Claude Opus 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨63.10⁩، ⁨$3836⁩⁨MiMo-V2.5-Pro⁩ (⁨Xiaomi⁩): ذہانت ⁨42.90⁩، ⁨$98.9⁩⁨GLM-5.2⁩ (⁨max) (Z AI⁩): ذہانت ⁨52.60⁩، ⁨$735⁩GLM-5.2 (max)MiMo-V2.5-ProGPT-5.6 Luna (Non-reasoning)Claude Opus 5 (max)
GLM-5.2 (max)MiMo-V2.5-Proآج کا Pareto frontierڈاؤن لوڈ کے قابل ویٹس کا فرنٹیئر (open-weights frontier)باقی تمام ماڈلز
براہ راست موازنہ

کسی اور چیز کا موازنہ کریں۔

ایجنٹس: Accept: text/markdown or ?format=md اس صفحہ کو Markdown کے بطور لوٹاتا ہے۔ JSON: /api/v1/compare/glm-5-2/mimo-v2-5-pro Markdown: /api/v1/compare/glm-5-2/mimo-v2-5-pro?format=md · llms.txt · ایجنٹ کی مہارت