⁨Qwen3 Coder Next⁩ بمقابلہ ⁨Trinity Large Thinking⁩

پیسے کے لیے کون سا بہتر ہے: Qwen3 Coder Next ⁨Alibaba⁩ کی طرف سے یا Trinity Large Thinking ⁨Arcee AI⁩ کی طرف سے؟ ذہانت، کل بینچ مارک لاگت، اور Artificial Analysis اور دیگر ذرائع سے آخر سے آخر تک کا وقت، سنیپ شاٹ ⁨2026-09-07⁩۔

سمجھوتہ
AlibabaQwen3 Coder Nextفرنٹیئر سے دور
صلاحیت کا اسکور (⁦Intelligence Index⁩)
14.10
بینچ مارک کی لاگت (USD)
$388
Arcee AITrinity Large Thinkingفرنٹیئر سے دور
صلاحیت کا اسکور (⁦Intelligence Index⁩)
13.10
بینچ مارک کی لاگت (USD)
$327

اس ماڈل فیملی کے نام کی عام صورتیں: ⁨کوین⁩۔

نتیجہ

آپ کے بجٹ پر منحصر ہے

⁨Qwen3 Coder Next⁩ کے ⁨1.0⁩ پوائنٹس زیادہ ہیں (⁨14.1⁩ بمقابلہ ⁨13.1⁩)، لیکن بینچ مارک چلانے کی لاگت ⁨1.2×⁩ زیادہ ہے (⁨$388⁩ بمقابلہ ⁨$327⁩؛ ⁨دونوں ⁨درمیانہ⁩ درجے کے⁩)۔ اگر اضافی ذہانت زیادہ قیمت کے قابل ہے تو ⁨Qwen3 Coder Next⁩ چنیں، ورنہ ⁨Trinity Large Thinking⁩۔

پیمانہQwen3 Coder NextTrinity Large Thinkingفرق
ذہانت (زیادہ بہتر ہے)14.113.1−7.1% ⁨Trinity Large Thinking⁩ ⁨7.1⁩٪ کم ذہین ہے
AA کی کل لاگت (کم بہتر ہے)$388.17$326.95−15.8% ⁨Trinity Large Thinking⁩ ⁨15.8⁩٪ سستا ہے
آخر سے آخر تک کا وقت (کم بہتر ہے)5.52s8.90s+61.2% ⁨Trinity Large Thinking is 61.2⁩٪ سست
قیمت فی 1M ٹوکن (اندر / آؤٹ)$0.35 / $1.20$0.25 / $0.90
ان پٹ کی اقساممعلومات دستیاب نہیںمعلومات دستیاب نہیں

⁨Trinity Large Thinking⁩ بمقابلہ ⁨Qwen3 Coder Next⁩: ذہانت ⁨⁨7.1⁩٪ کم⁩، AA بینچ مارک چلانے کی لاگت ⁨⁨15.8⁩٪ کم⁩، اور مکمل وقت ⁨⁨61.2⁩٪ سست⁩۔

اس میچ اپ کو انٹرایکٹو چنندہ میں کھولیں۔⁨Qwen3 Coder Next⁩: اس سے بہتر کیا ہے؟⁨Trinity Large Thinking⁩: اس سے بہتر کیا ہے؟
آج کا Pareto frontier

بہترین قدر والے ماڈلز سے موازنہ

0102030405060$10$20$50$100$200$500$1k$2k$5k$10kArtificial Analysis Intelligence Index (USD، لاگ اسکیل) چلانے کی لاگتذہانت کا اشاریہ⁨Celeris-1⁩ (⁨Celeris⁩): ذہانت ⁨7.60⁩، ⁨$171⁩⁨Claude 4.5 Haiku⁩ (⁨Reasoning) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨22.50⁩، ⁨$496⁩⁨Claude 4.5 Sonnet⁩ (⁨Reasoning) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨27.30⁩، ⁨$1123⁩⁨Claude Fable 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨53.20⁩، ⁨$7603⁩⁨Claude Fable 5.1⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Low Effort, Default Fallback) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨50.90⁩، ⁨$1884⁩⁨Claude Fable 5.1⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Medium Effort, Default Fallback) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨52.80⁩، ⁨$2534⁩⁨Claude Opus 4.8⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨47.80⁩، ⁨$4565⁩⁨Claude Opus 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, High Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨52.00⁩، ⁨$3016⁩⁨Claude Opus 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Low Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨43.80⁩، ⁨$811⁩⁨Claude Opus 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨54.10⁩، ⁨$5546⁩⁨Claude Opus 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Medium Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨49.50⁩، ⁨$1688⁩⁨Claude Opus 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Xhigh Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨53.40⁩، ⁨$4299⁩⁨Claude Sonnet 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨45.10⁩، ⁨$5313⁩⁨DeepSeek V3⁩ (⁨Dec '24) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨10.40⁩، ⁨$26.2⁩⁨DeepSeek V4 Flash 0731⁩ (⁨Reasoning, Max Effort) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨40.80⁩، ⁨$363⁩⁨DeepSeek V4 Flash Vision⁩ (⁨Reasoning, Max Effort) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨40.70⁩، ⁨$308⁩⁨DeepSeek V4 Pro⁩ (⁨Reasoning, Max Effort) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨34.50⁩، ⁨$184⁩⁨DeepSeek V4 Pro 0813⁩ (⁨Reasoning, Max Effort) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨42.10⁩، ⁨$707⁩⁨Gemini 3.1 Flash-Lite⁩ (⁨Google⁩): ذہانت ⁨19.30⁩، ⁨$96.2⁩⁨Gemini 3.1 Pro Preview⁩ (⁨Google⁩): ذہانت ⁨36.70⁩، ⁨$880⁩⁨Gemini 3.5 Flash⁩ (⁨high) (Google⁩): ذہانت ⁨39.70⁩، ⁨$1420⁩⁨Gemini 3.5 Flash-Lite⁩ (⁨Google⁩): ذہانت ⁨27.60⁩، ⁨$166⁩⁨Gemini 3.6 Flash⁩ (⁨high) (Google⁩): ذہانت ⁨40.30⁩، ⁨$509⁩⁨Gemini 3.7 Flash⁩ (⁨high) (Google⁩): ذہانت ⁨45.20⁩، ⁨$688⁩⁨Gemini 3.8 Flash⁩ (⁨high) (Google⁩): ذہانت ⁨47.10⁩، ⁨$1078⁩⁨GLM-5.2⁩ (⁨max) (Z AI⁩): ذہانت ⁨42.10⁩، ⁨$1006⁩⁨GLM-5.3⁩ (⁨max) (Z AI⁩): ذہانت ⁨48.60⁩، ⁨$1762⁩⁨GPT-5.5⁩ (⁨medium) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨41.20⁩، ⁨$1201⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨48.30⁩، ⁨$953⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨40.80⁩، ⁨$355⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨max) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨51.30⁩، ⁨$2464⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨medium) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨46.00⁩، ⁨$580⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨49.80⁩، ⁨$1459⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨41.30⁩، ⁨$516⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨max) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨46.80⁩، ⁨$1714⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨44.40⁩، ⁨$806⁩⁨GPT-6 Astra⁩ (⁨medium) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨52.20⁩، ⁨$1559⁩⁨GPT-6 Astra⁩ (⁨Non-reasoning) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨47.80⁩، ⁨$1631⁩⁨gpt-oss-120b⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨15.60⁩، ⁨$146⁩⁨gpt-oss-20b⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨10.80⁩، ⁨$33.7⁩⁨Granite 4.2 8B⁩ (⁨IBM⁩): ذہانت ⁨13.90⁩، ⁨$40.9⁩⁨Grok 4.3⁩ (⁨high) (SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨29.90⁩، ⁨$310⁩⁨Grok 4.5⁩ (⁨high) (SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨45.50⁩، ⁨$759⁩⁨Grok 4.6⁩ (⁨high) (SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨50.60⁩، ⁨$1632⁩⁨Grok 4.6⁩ (⁨low) (SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨41.60⁩، ⁨$343⁩⁨Grok 4.6⁩ (⁨medium) (SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨48.80⁩، ⁨$1262⁩⁨Grok 4.6⁩ (⁨xhigh) (SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨49.90⁩، ⁨$2026⁩⁨Inkling⁩ (⁨xhigh) (Thinking Machines⁩): ذہانت ⁨32.20⁩، ⁨$826⁩⁨Inkling Small⁩ (⁨Thinking Machines⁩): ذہانت ⁨32.20⁩، ⁨$203⁩⁨Kimi K2.7 Code⁩ (⁨Kimi⁩): ذہانت ⁨32.70⁩، ⁨$623⁩⁨Kimi K3⁩ (⁨low) (Kimi⁩): ذہانت ⁨37.10⁩، ⁨$379⁩⁨Kimi K3⁩ (⁨max) (Kimi⁩): ذہانت ⁨50.20⁩، ⁨$3070⁩⁨Ling 3.0 Flash⁩ (⁨InclusionAI⁩): ذہانت ⁨27.40⁩، ⁨$75.8⁩⁨Llama 4 Maverick⁩ (⁨Meta⁩): ذہانت ⁨10.30⁩، ⁨$51.1⁩⁨MiniMax-M3⁩ (⁨MiniMax⁩): ذہانت ⁨35.70⁩، ⁨$293⁩⁨Mistral Large 3⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨11.10⁩، ⁨$91.2⁩⁨Mistral Small 3.1⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨10.30⁩، ⁨$38.1⁩⁨Muse Glimmer⁩ (⁨high) (Meta⁩): ذہانت ⁨24.40⁩، ⁨$101⁩⁨Muse Spark 1.1⁩ (⁨xhigh) (Meta⁩): ذہانت ⁨41.20⁩، ⁨$789⁩⁨Nemotron 3 Ultra 550B A55B⁩ (⁨Reasoning) (NVIDIA⁩): ذہانت ⁨29.30⁩، ⁨$584⁩⁨Quasar 438B⁩ (⁨max, based on GLM-5.2) (Multiverse Computing⁩): ذہانت ⁨34.20⁩، ⁨$1377⁩⁨Qwen3.7 Max⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨36.60⁩، ⁨$1280⁩⁨Qwen3.7 Plus⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨31.90⁩، ⁨$310⁩⁨Qwen3.8 2.4T A95B⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨46.70⁩، ⁨$1780⁩⁨Qwen3.8 27B⁩ (⁨xhigh) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨41.40⁩، ⁨$900⁩⁨Qwen3.8 Max⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨46.90⁩، ⁨$1938⁩⁨Solar Pro 3⁩ (⁨Upstage⁩): ذہانت ⁨9.40⁩، ⁨$155⁩⁨Granite 4.2 3B⁩ (⁨IBM⁩): ذہانت ⁨10.70⁩، ⁨$13.6⁩⁨MiMo-V2.5⁩ (⁨Xiaomi⁩): ذہانت ⁨28.20⁩، ⁨$26.4⁩⁨DeepSeek V4 Flash⁩ (⁨Reasoning, High Effort) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨30.20⁩، ⁨$96.8⁩⁨DeepSeek V4 Flash⁩ (⁨Reasoning, Max Effort) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨30.70⁩، ⁨$101⁩⁨Hy3⁩ (⁨Tencent⁩): ذہانت ⁨32.40⁩، ⁨$102⁩⁨MiMo-V2.5-Pro⁩ (⁨Xiaomi⁩): ذہانت ⁨32.60⁩، ⁨$105⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨41.60⁩، ⁨$119⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨max) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨43.40⁩، ⁨$214⁩⁨GLM-5.3-Flash⁩ (⁨Z AI⁩): ذہانت ⁨46.20⁩، ⁨$219⁩⁨Muse Spark 1.2⁩ (⁨xhigh) (Meta⁩): ذہانت ⁨46.80⁩، ⁨$822⁩⁨GPT-6 Astra⁩ (⁨low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨49.30⁩، ⁨$873⁩⁨Muse Spark 1.3⁩ (⁨xhigh) (Meta⁩): ذہانت ⁨51.60⁩، ⁨$1129⁩⁨Muse Spark 1.3⁩ (⁨max) (Meta⁩): ذہانت ⁨53.00⁩، ⁨$1341⁩⁨GPT-6 Astra⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨53.40⁩، ⁨$2039⁩⁨GPT-6 Astra⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨54.30⁩، ⁨$2778⁩⁨Claude Fable 5.1⁩ (⁨Adaptive Reasoning, High Effort, Default Fallback) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨54.50⁩، ⁨$3603⁩⁨GPT-6 Astra⁩ (⁨max) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨54.70⁩، ⁨$4064⁩⁨Claude Fable 5.1⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Xhigh Effort, Default Fallback) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨56.20⁩، ⁨$7037⁩⁨Claude Fable 5.1⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨56.80⁩، ⁨$10816⁩⁨Trinity Large Thinking⁩ (⁨Arcee AI⁩): ذہانت ⁨13.10⁩، ⁨$327⁩⁨Qwen3 Coder Next⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨14.10⁩، ⁨$388⁩Qwen3 Coder NextTrinity Large ThinkingGranite 4.2 3BClaude Fable 5.1 (max)
Qwen3 Coder NextTrinity Large Thinkingآج کا Pareto frontierڈاؤن لوڈ کے قابل ویٹس کا فرنٹیئر (open-weights frontier)باقی تمام ماڈلز
براہ راست موازنہ

کسی اور چیز کا موازنہ کریں۔

ایجنٹس: Accept: text/markdown or ?format=md اس صفحہ کو Markdown کے بطور لوٹاتا ہے۔ JSON: /api/v1/compare/qwen3-coder-next/trinity-large-thinking Markdown: /api/v1/compare/qwen3-coder-next/trinity-large-thinking?format=md · llms.txt · ایجنٹ کی مہارت