بہترین ماڈلز کی ٹائم لائن · کمپنیاں
کن کمپنیوں کے ماڈلز سب سے آگے ہیں؟
دیکھیں کہ ہر بجٹ میں کون سی کمپنیاں سب سے ذہین ماڈلز دیتی ہیں۔
یہ ری پلے 2026-10-25 کے اسکور اور قیمتیں استعمال کرتا ہے، تاریخی پیمائشیں نہیں۔
بہترین انتخاب میں کمپنیوں کا حصہ
بجٹ کی حد کا وہ حصہ جہاں ہر کمپنی آگے ہوتی ہے۔
ہر بار کا مجموعہ 100% ہے۔ رنگ بہترین انتخاب میں ہر کمپنی کا حصہ دکھاتے ہیں۔
حصے دیکھنے کے لیے ماؤس رکھیں · تفصیل کے لیے بار پر کلک کریںدیکھنے کے لیے سوائپ کریں · حصے دیکھنے کے لیے بار پر ٹیپ کریں
اس تاریخ کو
تازہ ترین حصے
| درجہ | کمپنی | حصہ | ماڈلز | درجے میں تبدیلی |
|---|---|---|---|---|
| 1 | OpenAI | 53.84% | 2 | — |
| 2 | Anthropic | 33.82% | 2 | — |
| 3 | Xiaomi | 8.84% | 2 | — |
| 4 | Kimi | 3.49% | 1 | نیا |
بجٹ: ایک بار بینچ مارک چلانے کے لیے $10.63–$20000۔
منتخب مدت کی درجہ بندی
منتخب مدت میں اوسط حصہ
2025-10-25–2026-10-25
| درجہ | کمپنی | اوسط حصہ |
|---|---|---|
| 1 | OpenAI | 34.14% |
| 2 | Anthropic | 27.73% |
| 3 | DeepSeek | 20.63% |
| 4 | Mistral | 5.88% |
| 5 | 4.15% | |
| 6 | Xiaomi | 3.91% |
| 7 | Z AI | 1.80% |
| 8 | Alibaba | 0.50% |
| 9 | SpaceXAI | 0.45% |
| 10 | IBM | 0.30% |
| 11 | Meta | 0.23% |
| 12 | Inception | 0.14% |
| 13 | Kimi | 0.06% |
| 14 | Tencent | 0.05% |
| 15 | StepFun | 0.03% |
بجٹ کی وہ حدود جہاں کمپنی آگے ہے
بہترین انتخاب میں حصہ کیسے نکالا جاتا ہے
کوئی کمپنی تب آگے ہوتی ہے جب وہ آپ کے بجٹ میں سب سے ذہین ماڈل دے۔ اس کا حصہ بجٹ کی اس حد کا حصہ ہے جس کا وہ احاطہ کرتی ہے، مارکیٹ شیئر نہیں۔
- روزانہ کے حصوں کا مجموعہ 100% ہے۔ بجٹ اس دن کے سب سے سستے ماڈل سے شروع ہو کر ایک مشترکہ بالائی حد تک جاتا ہے۔ پیمانہ لوگارتھمک (log scale) ہے: بجٹ میں ہر دس گنا اضافے کی چوڑائی یکساں ہوتی ہے۔ لاگت ایک بار بینچ مارک چلانے کی ہے، فی ٹوکن (token) نہیں۔
- طویل مدت کے لیے اوسط استعمال ہوتی ہے۔ بار دن، ہفتے یا مہینے دکھاتے ہیں۔ درجہ بندی منتخب مدت کے روزانہ حصوں کی اوسط لیتی ہے۔ غیر موجود کمپنیوں کا حصہ صفر شمار ہوتا ہے؛ جن دنوں بہترین انتخاب دستیاب نہیں، وہ شامل نہیں ہوتے۔
- برابری پر حصہ تقسیم ہوتا ہے۔ اسکور اور لاگت یکساں ہوں تو کمپنیوں میں حصہ برابر تقسیم ہوتا ہے۔ ماڈلز کی نقلیں اور استدلال کی کوشش کے مختلف درجے اضافی حصہ نہیں بڑھاتے۔ یکساں اسکور میں سستا ماڈل جیتتا ہے۔
- تاریخیں ماڈلز کی ریلیز کے مطابق ہیں۔ صرف ریلیز کی تاریخ، اسکور اور لاگت والے ماڈلز شامل ہیں۔ ڈاؤن لوڈ کیے جا سکنے والے ویٹس (open weights) کے ماڈلز کا بہترین انتخاب الگ نکالا جاتا ہے۔ نیا ڈیٹا ری پلے اور بجٹ کی بالائی حد بدل سکتا ہے۔
- جدول کی تفصیل۔ کوشش کے مختلف درجے ایک ہی ماڈل میں جمع کیے جاتے ہیں۔ درجہ بندی کی تبدیلی کا موازنہ بہترین انتخاب کی پچھلی تبدیلی سے ہوتا ہے؛ «نیا» کا مطلب کمپنی کا آنا یا واپس آنا ہے۔ مدت منتخب حد تک رکھی جاتی ہے اور فیصد کو راؤنڈ کیا جاتا ہے۔