Agnes 2.5 Pro Beta 对比 DeepSeek V3.1 (Non-reasoning)
Agnes 2.5 Pro Beta vs DeepSeek V3.1 (Non-reasoning). 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
Sapiens AIAgnes 2.5 Pro Beta未排名 · 基准数据缺失
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 35.20
- 基准测试费用（美元）
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- 智能得分 (Intelligence Index)
- 13.70
- 基准测试费用（美元）
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这个模型系列的常见写法：深度求索。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | Agnes 2.5 Pro Beta | DeepSeek V3.1 (Non-reasoning) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 35.2 | 13.7 | −61.1% DeepSeek V3.1 (Non-re… 智能低 61.1% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 23.96s | 6.46s | −73.0% DeepSeek V3.1 (Non-re… 快 73.0% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.10 / $0.30 | $0.56 / $1.68 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | 文本 |
一对一对比