DeepSeek V3.1 Terminus (Non-reasoning) 对比 Magistral Small 1.2
DeepSeek V3.1 Terminus (Non-reasoning) vs Magistral Small 1.2. 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
DeepSeekDeepSeek V3.1 Terminus (Non-reasoning)未排名 · 基准数据缺失
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 13.90
- 基准测试费用（美元）
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- 智能得分 (Intelligence Index)
- 8.60
- 基准测试费用（美元）
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这个模型系列的常见写法：深度求索。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | DeepSeek V3.1 Terminus (Non-reasoning) | Magistral Small 1.2 | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 13.9 | 8.6 | −38.1% Magistral Small 1.2 智能低 38.1% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 7.55s | 28.55s | +278.1% 慢 Magistral Small 1.2 is 278.1% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.27 / $1.00 | $0.50 / $1.50 | |
| 输入类型 | 文本 | 文字、图像 |
一对一对比