DeepSeek V3.1 (Non-reasoning) 对比 Phi-4
DeepSeek V3.1 (Non-reasoning) vs Phi-4. 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
DeepSeekDeepSeek V3.1 (Non-reasoning)未排名 · 基准数据缺失
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 13.70
- 基准测试费用（美元）
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- 智能得分 (Intelligence Index)
- 5.90
- 基准测试费用（美元）
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这个模型系列的常见写法：深度求索。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | DeepSeek V3.1 (Non-reasoning) | Phi-4 | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 13.7 | 5.9 | −56.9% Phi-4 智能低 56.9% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 6.52s | 15.44s | +136.8% 慢 Phi-4 is 136.8% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.56 / $1.68 | $0.13 / $0.50 | |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
一对一对比