DeepSeek V3 (Dec '24) 对比 Qwen3 Coder Next
哪个更划算： DeepSeek V3 (Dec '24) 通过 DeepSeek 或 Qwen3 Coder Next 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-08-19。
需要权衡
DeepSeekDeepSeek V3 (Dec '24)位于可下载权重前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 14.20
- 基准测试费用（美元）
- $20.0
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 21.30
- 基准测试费用（美元）
- $250
这个模型系列的常见写法：深度求索 / 通义千问 / 千问。
结论
取决于你的预算
Qwen3 Coder Next 的得分高 7.1 分（21.3 对 14.2），但运行基准测试的成本为对方的 12×（$250 对 $20.0；成本档次：中端 对 经济）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 14.2 的智能时选 Qwen3 Coder Next，14.2 已足够时选 DeepSeek V3 (Dec '24)。
| 指标 | DeepSeek V3 (Dec '24) | Qwen3 Coder Next | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 14.2 | 21.3 | +50.0% Qwen3 Coder Next 智能高 50.0% |
| AA 总成本（越低越好） | $20.02 | $250.18 | +1149.7% Qwen3 Coder Next 贵 12 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 未公布 | 4.97s | — 无法比较 |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.36 / $0.89 | $0.35 / $1.20 | |
| 输入类型 | 未公布 | 未公布 |
Qwen3 Coder Next 对 DeepSeek V3 (Dec '24)：智能 高 50.0%，运行 AA 基准测试的成本 高 1149.7%，以及端到端时间数据不完整。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- DeepSeek V3 (Dec '24) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-5.6 Luna (low) $13.7 的得分为 33.90。
- Qwen3 Coder Next 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-5.6 Luna (max) $172 的得分为 52.30。
DeepSeek V3 (Dec '24)Qwen3 Coder Next今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比