DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort) 对比 Qwen3 Coder Next
哪个更划算： DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort) 通过 DeepSeek 或 Qwen3 Coder Next 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-08-07。
明确胜出
DeepSeekDeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort)在帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 51.80
- 基准测试费用（美元）
- $72.0
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 21.30
- 基准测试费用（美元）
- $250
这个模型系列的常见写法：深度求索 / 通义千问 / 千问。
结论
选择DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort)
Qwen3 Coder Next 对比 DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort)：智能分低 58.9%，运行 AA 基准测试的成本高 247.3%，端到端时间快 78.8%。
| 指标 | DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort) | Qwen3 Coder Next | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 51.8 | 21.3 | −58.9% Qwen3 Coder Next 智能低 58.9% |
| AA 总成本（越低越好） | $72.03 | $250.18 | +247.3% Qwen3 Coder Next 贵 3.5 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 24.91s | 5.28s | −78.8% Qwen3 Coder Next 快 78.8% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.14 / $0.28 | $0.35 / $1.20 | |
| 输入类型 | 未公布 | 未公布 |
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- DeepSeek V4 Flash 0731 (max) 位于今天的帕累托前沿：没有任何模型同时更智能且更便宜。
- Qwen3 Coder Next 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-5.6 Luna (max) $172 的得分为 52.30。
DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort)Qwen3 Coder Next今天的Pareto frontier所有其他模型
一对一对比