Gemini 3.5 Flash (high) 对比 Qwen3 Coder Next
哪个更划算： Gemini 3.5 Flash (high) 通过 Google 或 Qwen3 Coder Next 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-08-19。
需要权衡
GoogleGemini 3.5 Flash (high)远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 52.00
- 基准测试费用（美元）
- $1042
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 21.30
- 基准测试费用（美元）
- $250
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
取决于你的预算
Gemini 3.5 Flash (high) 的得分高 30.7 分（52.0 对 21.3），但运行基准测试的成本为对方的 4.2×（$1042 对 $250；成本档次：高端 对 中端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 21.3 的智能时选 Gemini 3.5 Flash (high)，21.3 已足够时选 Qwen3 Coder Next。
| 指标 | Gemini 3.5 Flash (high) | Qwen3 Coder Next | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 52.0 | 21.3 | −59.0% Qwen3 Coder Next 智能低 59.0% |
| AA 总成本（越低越好） | $1,042.43 | $250.18 | −76.0% Qwen3 Coder Next 便宜 76.0% |
| 端到端时间（越低越好） | 30.22s | 4.97s | −83.6% Qwen3 Coder Next 快 83.6% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.50 / $9.00 | $0.35 / $1.20 | |
| 输入类型 | 未公布 | 未公布 |
Qwen3 Coder Next 对比 Gemini 3.5 Flash (high)：智能分低 59.0%，运行 AA 基准测试的成本低 76.0%，端到端时间快 83.6%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Gemini 3.5 Flash (high) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-5.6 Sol (high) $955 的得分为 57.30。
- Qwen3 Coder Next 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-5.6 Luna (max) $172 的得分为 52.30。
Gemini 3.5 Flash (high)Qwen3 Coder Next今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比