Gemma 4 E2B (Non-reasoning) 对比 Qwen3.7 Max
Gemma 4 E2B (Non-reasoning) vs Qwen3.7 Max. 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
GoogleGemma 4 E2B (Non-reasoning)未排名 · 基准数据缺失
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 6.50
- 基准测试费用（美元）
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- 智能得分 (Intelligence Index)
- 29.50
- 基准测试费用（美元）
- $2277
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | Gemma 4 E2B (Non-reasoning) | Qwen3.7 Max | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 6.5 | 29.5 | +353.8% Qwen3.7 Max 智能高 4.5 倍 |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | $2,277.12 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 未公布 | 16.67s | — 无法比较 |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | — | $2.50 / $7.50 | |
| 输入类型 | Text, Image, Speech, Video | 文本 |
一对一对比