GLM-4.6 (Reasoning) 对比 GPT-5 nano (Medium)
GLM-4.6 (Reasoning) vs GPT-5 nano (Medium). 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | GLM-4.6 (Reasoning) | GPT-5 nano (Medium) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 18.5 | 12.5 | −32.4% GPT-5 nano (Medium) 智能低 32.4% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 80.71s | 38.04s | −52.9% GPT-5 nano (Medium) 快 52.9% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.55 / $2.20 | $0.05 / $0.40 | |
| 输入类型 | 文本 | 文字、图像 |
一对一对比