Inkling Small 对比 Qwen3 Coder Next
哪个更划算： Inkling Small 通过 Thinking Machines 或 Qwen3 Coder Next 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-09-09。
明确胜出
Thinking MachinesInkling Small远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 26.10
- 基准测试费用（美元）
- $241
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 10.10
- 基准测试费用（美元）
- $476
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
选择Inkling Small
Qwen3 Coder Next 对比 Inkling Small：智能分低 61.3%，运行 AA 基准测试的成本高 97.6%，端到端时间快 74.8%。
| 指标 | Inkling Small | Qwen3 Coder Next | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 26.1 | 10.1 | −61.3% Qwen3 Coder Next 智能低 61.3% |
| AA 总成本（越低越好） | $240.85 | $476.03 | +97.6% Qwen3 Coder Next 贵 97.6% |
| 端到端时间（越低越好） | 21.89s | 5.52s | −74.8% Qwen3 Coder Next 快 74.8% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.30 / $1.20 | $0.35 / $1.20 | |
| 输入类型 | 未公布 | 未公布 |
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Inkling Small 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-5.6 Luna (xhigh) $179 的得分为 34.80。
- Qwen3 Coder Next 超出边界：以相同或更低的成本， GLM-5.3-Flash $280 的得分为 41.90。
Inkling SmallQwen3 Coder Next今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比