MiMo-V2.5-Pro 对比 Qwen3 Coder Next
哪个更划算： MiMo-V2.5-Pro 通过 Xiaomi 或 Qwen3 Coder Next 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-08-19。
明确胜出
XiaomiMiMo-V2.5-Pro位于可下载权重前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 42.90
- 基准测试费用（美元）
- $98.9
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 21.30
- 基准测试费用（美元）
- $250
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
选择MiMo-V2.5-Pro
Qwen3 Coder Next 对比 MiMo-V2.5-Pro：智能分低 50.3%，运行 AA 基准测试的成本高 153.1%，端到端时间快 89.2%。
| 指标 | MiMo-V2.5-Pro | Qwen3 Coder Next | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 42.9 | 21.3 | −50.3% Qwen3 Coder Next 智能低 50.3% |
| AA 总成本（越低越好） | $98.86 | $250.18 | +153.1% Qwen3 Coder Next 贵 2.5 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 45.85s | 4.97s | −89.2% Qwen3 Coder Next 快 89.2% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.43 / $0.87 | $0.35 / $1.20 | |
| 输入类型 | 未公布 | 未公布 |
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- MiMo-V2.5-Pro 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-5.6 Luna (xhigh) $95.1 的得分为 50.10。
- Qwen3 Coder Next 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-5.6 Luna (max) $172 的得分为 52.30。
MiMo-V2.5-ProQwen3 Coder Next今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比