MiMo-V2.5-Pro 对比 Qwen3 Coder Next
哪个更划算: MiMo-V2.5-Pro 通过 Xiaomi 或 Qwen3 Coder Next 通过 Alibaba?来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间,快照 2026-09-09。
明确胜出
XiaomiMiMo-V2.5-Pro在帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 26.40
- 基准测试费用(美元)
- $138
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 10.10
- 基准测试费用(美元)
- $476
这个模型系列的常见写法:通义千问 / 千问。
结论
选择MiMo-V2.5-Pro
Qwen3 Coder Next 对比 MiMo-V2.5-Pro:智能分低 61.7%,运行 AA 基准测试的成本高 244.3%,端到端时间快 92.4%。
| 指标 | MiMo-V2.5-Pro | Qwen3 Coder Next | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分(越高越好) | 26.4 | 10.1 | −61.7% Qwen3 Coder Next 智能低 61.7% |
| AA 总成本(越低越好) | $138.26 | $476.03 | +244.3% Qwen3 Coder Next 贵 3.4 倍 |
| 端到端时间(越低越好) | 72.58s | 5.52s | −92.4% Qwen3 Coder Next 快 92.4% |
| 每 100 万个代币的价格(输入/输出) | $0.43 / $0.87 | $0.35 / $1.20 | |
| 输入类型 | 未公布 | 未公布 |
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- MiMo-V2.5-Pro 位于今天的帕累托前沿:没有任何模型同时更智能且更便宜。
- Qwen3 Coder Next 超出边界:以相同或更低的成本, GLM-5.3-Flash $280 的得分为 41.90。
MiMo-V2.5-ProQwen3 Coder Next今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿(open-weights frontier)所有其他模型
一对一对比