Nemotron 3.5 Super VL 对比 Qwen3.8 27B (Low)
哪个更划算： Nemotron 3.5 Super VL 通过 NVIDIA 或 Qwen3.8 27B (Low) 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-31。
需要权衡
NVIDIANemotron 3.5 Super VL远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 13.60
- 基准测试费用（美元）
- $463
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 15.70
- 基准测试费用（美元）
- $1460
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
取决于你的预算
Qwen3.8 27B (Low) 的得分高 2.1 分（15.7 对 13.6），但运行基准测试的成本为对方的 3.2×（$1460 对 $463；成本档次：高端 对 中端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 13.6 的智能时选 Qwen3.8 27B (Low)，13.6 已足够时选 Nemotron 3.5 Super VL。
| 指标 | Nemotron 3.5 Super VL | Qwen3.8 27B (Low) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 13.6 | 15.7 | +15.4% Qwen3.8 27B (Low) 智能高 15.4% |
| AA 总成本（越低越好） | $462.70 | $1,460.07 | +215.6% Qwen3.8 27B (Low) 贵 3.2 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 6.08s | 60.61s | +896.9% 慢 Qwen3.8 27B (Low) is 896.9% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.20 / $0.50 | $0.50 / $3.00 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | Text, Image, Video |
Qwen3.8 27B (Low) 对比 Nemotron 3.5 Super VL：智能分高 15.4%，运行 AA 基准测试的成本高 215.6%，端到端时间慢 896.9%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Nemotron 3.5 Super VL 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Medium) $389 的得分为 46.10。
- Qwen3.8 27B (Low) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Max) $1124 的得分为 54.50。
Nemotron 3.5 Super VLQwen3.8 27B (Low)今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比