Nemotron 3.5 Super VL 对比 Qwen3.8 27B (Non-reasoning)
哪个更划算: Nemotron 3.5 Super VL 通过 NVIDIA 或 Qwen3.8 27B (Non-reasoning) 通过 Alibaba?来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间,快照 2026-11-04。
明确胜出
NVIDIANemotron 3.5 Super VL远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 13.60
- 基准测试费用(美元)
- $463
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 10.00
- 基准测试费用(美元)
- $2642
这个模型系列的常见写法:通义千问 / 千问。
结论
选择Nemotron 3.5 Super VL
Qwen3.8 27B (Non-reasoning) 对比 Nemotron 3.5 Super VL:智能分低 26.5%,运行 AA 基准测试的成本高 470.9%,端到端时间慢 128.1%。
| 指标 | Nemotron 3.5 Super VL | Qwen3.8 27B (Non-reasoning) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分(越高越好) | 13.6 | 10.0 | −26.5% Qwen3.8 27B (Non-reas… 智能低 26.5% |
| AA 总成本(越低越好) | $462.70 | $2,641.61 | +470.9% Qwen3.8 27B (Non-reas… 贵 5.7 倍 |
| 端到端时间(越低越好) | 6.65s | 15.17s | +128.1% 慢 Qwen3.8 27B (Non-reas… is 128.1% |
| 每 100 万个代币的价格(输入/输出) | $0.20 / $0.50 | $0.50 / $3.00 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | Text, Image, Video |
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Nemotron 3.5 Super VL 超出边界:以相同或更低的成本, GPT-6.1 Sol (Medium) $389 的得分为 46.30。
- Qwen3.8 27B (Non-reasoning) 超出边界:以相同或更低的成本, GPT-6.1 Sol (Max) $1124 的得分为 54.60。
Nemotron 3.5 Super VLQwen3.8 27B (Non-reasoning)今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿(open-weights frontier)所有其他模型
一对一对比