Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) 对比 Qwen3 Coder Next
哪个更划算： Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) 通过 Alibaba 或 Qwen3 Coder Next 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-09-09。
明确胜出
AlibabaQwen3 235B A22B 2507 (Reasoning)远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 12.70
- 基准测试费用（美元）
- $235
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 10.10
- 基准测试费用（美元）
- $476
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问 / 通义千问 / 千问。
结论
选择Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning)
Qwen3 Coder Next 对比 Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning)：智能分低 20.5%，运行 AA 基准测试的成本高 102.8%，端到端时间快 88.1%。
| 指标 | Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) | Qwen3 Coder Next | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 12.7 | 10.1 | −20.5% Qwen3 Coder Next 智能低 20.5% |
| AA 总成本（越低越好） | $234.72 | $476.03 | +102.8% Qwen3 Coder Next 贵 2.0 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 46.34s | 5.52s | −88.1% Qwen3 Coder Next 快 88.1% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.23 / $2.30 | $0.35 / $1.20 | |
| 输入类型 | 未公布 | 未公布 |
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-5.6 Luna (xhigh) $179 的得分为 34.80。
- Qwen3 Coder Next 超出边界：以相同或更低的成本， GLM-5.3-Flash $280 的得分为 41.90。
Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning)Qwen3 Coder Next今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比