Qwen3.5 9B (Reasoning) 对比 Trinity Large Thinking
Qwen3.5 9B (Reasoning) vs Trinity Large Thinking. 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
AlibabaQwen3.5 9B (Reasoning)远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 21.40
- 基准测试费用（美元）
- $179
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 24.50
- 基准测试费用（美元）
- -
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | Qwen3.5 9B (Reasoning) | Trinity Large Thinking | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 21.4 | 24.5 | +14.5% Trinity Large Thinking 智能高 14.5% |
| AA 总成本（越低越好） | $179.10 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 44.26s | 13.35s | −69.8% Trinity Large Thinking 快 69.8% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.10 / $0.15 | $0.23 / $0.88 | |
| 输入类型 | 未公布 | 未公布 |
一对一对比